Perché i chatbot AI flirtano con le pubblicità e perché i rivali ne stanno facendo una lotta al Super Bowl

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Se hai trascorso l'ultimo anno utilizzando chatbot basati sull'intelligenza artificiale come una sorta di assistente multiuso – per scrivere email, eseguire il debug di codice, confrontare prodotti o prendere decisioni difficili – probabilmente hai interiorizzato un "accordo" implicito: tu dai attenzione e contesto al modello, e lui ti fornisce aiuto. Questo accordo si complica ulteriormente quando entrano in gioco gli annunci pubblicitari.

Questa settimana, questa tensione è diventata insolitamente pubblica. OpenAI ha dichiarato di voler testare la pubblicità in ChatGPT per gli utenti statunitensi registrati sui piani gratuito e "Go", con annunci mostrati separatamente e chiaramente etichettati. Anthropic, il produttore di Claude, ha preso la direzione opposta, promettendo che Claude rimarrà privo di pubblicità, e sta persino conducendo una campagna per il Super Bowl che prende in giro l'idea di link sponsorizzati che compaiono nel mezzo di una conversazione utile. Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha risposto su X, definendo la campagna "chiaramente disonesta" e sostenendo che i principi stessi di OpenAI impedirebbero la caricatura contro cui Anthropic sta facendo pubblicità.

Dietro le critiche sui social media si nasconde una domanda più grande a cui ogni azienda di intelligenza artificiale dovrà rispondere: qual è il modo meno peggio per pagare un prodotto che sembra personale, diventa costoso su larga scala e viene sempre più utilizzato per lavori delicati e ad alto rischio?

Perché gli annunci in un chatbot sono diversi dagli annunci sul web

La pubblicità è già integrata in gran parte di Internet. Le persone si aspettano che una parte di ciò che vedono sui motori di ricerca, sulle piattaforme social e sui siti di notizie sia sponsorizzata. Nel tempo, gli utenti hanno anche imparato una tecnica di adattamento: trattare una pagina come un mix di segnale e rumore e utilizzare segnali (posizionamento, etichette, nomi di dominio, design) per separare i due.

I chatbot confondono questi istinti.

Un'interfaccia conversazionale ti incoraggia a:

  • Condividi più contesto di quanto una query di ricerca potrebbe includere.
  • Chiedi consigli in modo più aperto.
  • Considera l'assistente come un "agente" in grado di sintetizzare le opzioni e guidarti verso una decisione.

Ecco perché l'aggiunta di annunci suscita allarme. Anche se un posizionamento sponsorizzato è visivamente separato ed etichettato,conversazione stessapuò sembrare uno spazio di lavoro privato. Quando quello spazio di lavoro inizia a somigliare a un cartellone pubblicitario, le persone non si preoccupano solo di essere infastidite, ma anche di essere influenzate.

Il post sul blog di Anthropic inquadra questo problema come un problema di incentivi: quando un modello di business si basa sulla monetizzazione dell'attenzione, il prodotto rischia di deviare verso la massimizzazione dell'engagement, la massimizzazione delle transazioni o una guida subdola. Anche se l'azienda parte da regole rigide, la storia dei prodotti supportati da pubblicità suggerisce che l'"impronta pubblicitaria" tende ad espandersi nel tempo.

La controargomentazione di OpenAI è che è possibile progettare il sistema in modo che gli annunci pubblicitari non influenzino la risposta: mantenere la risposta ottimizzata per l'utilità e mostrare l'annuncio separatamente, chiaramente etichettato, con controlli utente.

Tecnicamente, si tratta di implementazioni diverse. Psicologicamente, possono ancoraTattosimile — perché l'esperienza dell'utente è un flusso continuo di: chiedere → fidarsi → ricevere.

L'economia: l'inferenza è costosa e "gratis" non è gratis

C'è un motivo ben preciso per cui si parla di pubblicità: gestire sistemi di intelligenza artificiale all'avanguardia costa soldi veri ogni volta che qualcuno preme Invio.

Anche con miglioramenti in termini di efficienza, servire milioni (o centinaia di milioni) di utenti significa:

  • Infrastruttura GPU/TPU
  • rete e archiviazione
  • sistemi di sicurezza e prevenzione degli abusi
  • team di prodotto che distribuiscono nuove funzionalità
  • spese generali di supporto e conformità

Gli abbonamenti sono utili, ma sono poco sostenibili. Un piano da 20 dollari al mese può coprire le esigenze di un utente assiduo; può anche essere eccessivo per un utente occasionale che desidera solo qualche conversazione utile a settimana.

Un livello gratuito risolve i problemi di crescita e accessibilità, ma crea un gap di finanziamento. Le aziende possono colmare questo gap con una combinazione di:

  • abbonamenti (Plus / Pro / Business)
  • licenze aziendali
  • ricavi API basati sull'utilizzo
  • partnership (produttori di dispositivi, operatori, piattaforme)
  • pubblicità

Il dibattito non è tanto "pubblicità o niente pubblicità", quanto piuttosto "quale mix di flussi di entrate è sostenibile senza tradire la fiducia?"

Cosa dice OpenAI che farà (e cosa sta cercando di evitare)

I principi pubblicitari di OpenAI mirano ad affrontare le due paure più grandi: le risposte corrotte e la sorveglianza.

Nel suo post su pubblicità e accesso, OpenAI afferma:

  • Gli annunci pubblicitari non influenzano le risposte.Gli annunci sono separati e chiaramente etichettati.
  • Le conversazioni rimangono private per gli inserzionisti.OpenAI afferma che non venderà i dati delle conversazioni agli inserzionisti.
  • Scelta e controllo.Gli utenti possono disattivare la personalizzazione e cancellare i dati relativi agli annunci.
  • Non ottimizzato per il tempo impiegato.L'azienda afferma che darà priorità alla fiducia e all'esperienza rispetto ai ricavi.

L'azienda afferma inoltre che i primi test escluderanno gli account di età inferiore ai 18 anni (o quelli che si prevede abbiano meno di 18 anni) e che gli annunci non potranno apparire in prossimità di argomenti sensibili o regolamentati come salute, salute mentale o politica.

Questa lista è importante perché dimostra che OpenAI comprende il peggiore scenario possibile per la reputazione: gli utenti finiscono per credere che "il modello dice ciò che vuole lo sponsor". Una volta che questa convinzione diventa comune, è difficile sgretolarla.

La parte difficile è che OpenAI può mantenere il suointenzionipulito e comunque incorrere in problemi di secondo ordine:

  • Se il posizionamento degli annunci viene attivato dalla conversazione in corso, cosa si intende esattamente per "targeting"?
  • Se la personalizzazione esiste, come viene calcolata senza trasformarsi in un profilo ombra?
  • Se le risposte sono davvero indipendenti, come si fa a evitare che gli utenti percepiscano pregiudizi quando annunci e consigli vengono visualizzati insieme?

In altre parole, OpenAI non sta semplicemente lanciando un'unità pubblicitaria, ma sta cercando di creare unnuovo contratto fiduciariocon gli utenti.

Cosa vende Anthropic con “ad-free”: semplicità e chiarezza morale

Il post di Anthropic "Claude è uno spazio per pensare" è, in parte, una dichiarazione di filosofia di prodotto. Ma è anche marketing: posiziona Claude come l'assistente che non monetizzerà la tua attenzione all'interno della conversazione.

Il blog sostiene:

  • Le conversazioni basate sull'intelligenza artificiale possono essere più personali e delicate della navigazione sul web.
  • L'introduzione di incentivi pubblicitari potrebbe distorcere il significato di "utile".
  • Anche gli annunci visivamente separati possono cambiare l'atmosfera dello spazio e favorire l'ottimizzazione del coinvolgimento.
  • Se si introduce la pubblicità, questa tende a crescere.

Anthropic non sostiene che la pubblicità sia immorale. Riconosce esplicitamente i numerosi usi positivi della pubblicità e dichiara di gestire autonomamente le campagne pubblicitarie. Il punto fondamentale è affermare:all'interno della finestra della chat è diverso.

Ecco perché l'aspetto del Super Bowl è importante. Gli spot del Super Bowl non puntano a una conversione incrementale; mirano a definire un brand nell'immaginario collettivo. Anthropic vuole che gli utenti occasionali (e gli acquirenti aziendali) ricordino una semplice associazione:

Claude: senza pubblicità, in linea con le esigenze dell'utente.

È un messaggio potente, anche se i dettagli sono più confusi.

La risposta di Sam Altman: accusare Anthropic di essere un fantoccio

Il post di Altman (citato da The Verge) fa due cose contemporaneamente:

  1. Cerca di delegittimare la campagna di Anthropic definendola disonesta.
  2. Riformula il disaccordo come una questione di accesso: OpenAI vuole che miliardi di persone abbiano l'intelligenza artificiale e la pubblicità è un modo per finanziare questo obiettivo.

La sua critica si basa sull'idea che Anthropic stia descrivendo una sorta di scenario di "pubblicità nel mezzo della risposta", mentre OpenAI afferma che i suoi stessi principi proibiscono esplicitamente tale formato.

Altman mette a confronto anche le basi dei clienti: sostiene che negli Stati Uniti molte più persone utilizzano ChatGPT gratuitamente rispetto a Claude e sostiene che la portata dell'"accesso gratuito" crea un diverso tipo di problema.

Questa è una vera e propria divisione strategica:

  • Antropicopone l'accento sui contratti e sugli abbonamenti aziendali, con un livello gratuito ma un'atmosfera più "pagata prima".
  • OpenAIha un impatto enorme sui consumatori e tende a inquadrare la distribuzione come una questione di missione.

Nessuno dei due approcci è automaticamente più etico. Sono due ipotesi diverse su che tipo di prodotto sarà un assistente basato sull'intelligenza artificiale.

Il vero rischio: non le “pubblicità”, ma incentivi non allineati che non puoi vedere

La versione più pericolosa degli annunci in un chatbot non è un banner chiaramente etichettato in basso. È un mondo in cui gli incentivi alla monetizzazione si insinuano in:

  • ciò che il modello sceglie di menzionare
  • quanto fortemente raccomanda una particolare opzione
  • se ti spinge ad acquistare ora o più tardi
  • quali domande di follow-up pone

La sottigliezza è importante. In una conversazione, non ti limiti a leggere;collaborareUna leggera spinta può aumentare l'effetto in curva.

Ecco perché "l'indipendenza delle risposte" è la promessa fondamentale. Ma è anche la più difficile da dimostrare.

Anche se un sistema pubblicitario è tecnicamente separato, gli utenti si porranno domande come:

  • "Lo consigli perché è il migliore o perché è redditizio?"
  • "Avresti suggerito un concorrente se non ci fosse stato uno spazio pubblicitario disponibile?"
  • "Stai modellando la conversazione per creare opportunità pubblicitarie?"

Per guadagnare fiducia, le aziende di intelligenza artificiale probabilmente avranno bisogno di qualcosa di più dei semplici principi dei post sui blog. Potrebbero aver bisogno di:

  • audit di terze parti dei sistemi pubblicitari
  • netta separazione della logica di classificazione dalle vendite pubblicitarie
  • spiegazioni rivolte all'utente sul motivo per cui viene mostrato un posizionamento sponsorizzato
  • una forte governance interna che può porre il veto agli esperimenti sui ricavi

In caso contrario, il mercato li punirà, non necessariamente con un abbandono immediato, ma attraverso una lenta erosione della volontà di affidarsi al modello per compiti importanti.

Come potrebbero rispondere gli utenti: la divisione tra “strumento di lavoro” e “prodotto multimediale”

Nel breve termine, la maggior parte degli utenti tollererà la presenza di annunci pubblicitari se il prodotto rimane utile e il carico pubblicitario è basso. Ma col tempo, i chatbot potrebbero dividersi in due categorie:

1) Strumenti di lavoro

Si tratta di assistenti posizionati come un IDE, un notebook o una calcolatrice. Per questa categoria, gli utenti (o i datori di lavoro) pagheranno specificamente per eliminare le distrazioni e preservare la riservatezza.

Pensare:

  • livelli senza pubblicità
  • piani aziendali con solide garanzie sui dati
  • strumenti specializzati per la codifica, la ricerca, la scrittura e le operazioni

Anthropic sta esplicitamente cercando di vivere qui.

2) Prodotti simili ai media

Si tratta di assistenti ottimizzati per un'ampia portata di consumatori. Possono essere gratuiti o economici, integrati in dispositivi e piattaforme e parzialmente supportati da pubblicità.

Se vince questa categoria, la grande domanda è: riuscirà a rimanere sufficientemente affidabile da far sì che le persone continuino a considerarlo un aiuto anziché una macchina di persuasione?

OpenAI cerca di dare un senso a questa situazione dicendo: mantieni le risposte indipendenti, mantieni intatta la privacy e tratta gli annunci come un livello separato.

Un test pratico: come dovrebbero essere gli annunci di chatbot "buoni"?

Se dovessero arrivare annunci pubblicitari, ci sono alcuni principi di progettazione concreti che potrebbero renderli meno dannosi:

  • Non interrompere mai la risposta.Nessun inserimento a metà frase, nessun "paragrafo sponsorizzato".
  • Non imitare mai la voce dell'assistente.I contenuti sponsorizzati non devono essere scritti come se fossero approvati dal modello.
  • Rendere ovvia la separazione.Un contenitore distinto, un'etichettatura coerente e un confine chiaro.
  • Fornire una motivazione."Stai vedendo questo perché hai chiesto di X."
  • Consenti agli utenti di ignorare e bloccare.E rendi visibile quel feedback in ciò che accadrà in seguito.
  • Evita per impostazione predefinita gli argomenti sensibili.Nelle fasi iniziali, l'esclusione eccessiva è meglio dell'esclusione insufficiente.
  • Offrire un'uscita pulita.Un livello senza pubblicità e senza motivi scuri a un prezzo ragionevole.

Alcune di queste sono già incluse nell'approccio dichiarato di OpenAI. Il settore sarà valutato in base alla conformità dell'implementazione ai principi.

In conclusione

Lo scontro tra OpenAI e Anthropic non riguarda tanto uno spot del Super Bowl o un post su X. È l'anticipazione di un conflitto più profondo: gli assistenti AI stanno diventando più intimi e più centrali nel lavoro quotidiano, ma il costo della loro fornitura su larga scala spinge le aziende verso metodi di monetizzazione che possono minare la fiducia.

Anthropic scommette che "senza pubblicità" possa essere un elemento di differenziazione duraturo, una promessa che la finestra di chat rimanga uno spazio pulito per pensare. OpenAI scommette di poter introdurre la pubblicità senza corrompere le risposte, invadere la privacy o trasformare ChatGPT in una trappola per l'interazione, e che così facendo si estenderà l'accesso a persone che non possono (o non vogliono) pagare.

Se una delle due aziende sbaglia, gli utenti non si limiteranno a lamentarsi delle pubblicità. Smetteranno di trattare l'assistente come un assistente, e questa è l'unica cosa che nessuna azienda di intelligenza artificiale può permettersi.

Fonti

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Why AI chatbots are flirting with ads — and why rivals are making it a Super Bowl fight
OpenAI plans to test ads in ChatGPT while Anthropic vows Claude will stay ad-free. Here’s why ads in chatbots feel different, what the incentives are, and what users should demand.
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Why AI chatbots are flirting with ads — and why rivals are making it a Super Bowl fight
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If you’ve spent the last year using AI chatbots as a kind of all-purpose assistant — to draft emails, debug code, compare products, or think through difficult decisions — you’ve probably internalized an unspoken “deal”: you give the model attention and context, and it gives you help. That deal gets more complicated when ads enter the picture.
This week, that tension became unusually public. OpenAI has said it plans to test advertising in ChatGPT for logged-in US users on free and “Go” tiers, with ads shown separately and clearly labeled. Anthropic, maker of Claude, has gone the other way — promising that Claude will remain ad-free — and is even running a Super Bowl campaign that pokes fun at the idea of sponsored links appearing in the middle of a helpful conversation. OpenAI CEO Sam Altman responded on X, calling the campaign “clearly dishonest” and arguing that OpenAI’s own principles would prevent the caricature Anthropic is advertising against.
Underneath the social-media sniping is a bigger question that every AI company will have to answer: what’s the least-bad way to pay for a product that feels personal, gets expensive at scale, and is increasingly used for sensitive, high-stakes work?
Why ads in a chatbot feel different from ads on the web
Advertising is already embedded into much of the internet. People expect some portion of what they see on search engines, social platforms, and news sites to be sponsored. Over time, users also learned a coping skill: treat a page as a mix of signal and noise, and use cues (placement, labels, domain names, design) to separate the two.
Chatbots scramble those instincts.
A conversational interface encourages you to:
Share more context than a search query would include.
Ask for recommendations in a more open-ended way.
Treat the assistant as an “agent” that can synthesize options and steer you toward a decision.
That’s exactly why adding ads raises alarms. Even if a sponsored placement is visually separated and labeled, the
conversation itself
can feel like a private workspace. When that workspace starts to look like a billboard, people don’t just worry about annoyance — they worry about influence.
Anthropic’s blog post frames this as an incentive problem: once a business model depends on monetizing attention, the product risks drifting toward engagement-maximization, transaction-maximization, or subtle steering. Even if the company starts with strong rules, the history of ad-supported products suggests that the “ad footprint” tends to expand over time.
OpenAI’s counter-argument is that you can design the system so ads don’t touch the answer: keep the response optimized for usefulness, and show the ad separately, clearly labeled, with user controls.
Technically, those are different implementations. Psychologically, they can still
feel
similar — because the user experience is one continuous flow of: ask → trust → receive.
The economics: inference is expensive, and “free” isn’t free
There’s a blunt reason ads are on the table: running frontier-scale AI systems costs real money every time someone hits enter.
Even with efficiency improvements, serving millions (or hundreds of millions) of users means:
GPU/TPU infrastructure
networking and storage
safety systems and abuse prevention
product teams shipping new features
support and compliance overhead
Subscriptions help, but they’re lumpy. A $20/month plan can cover a heavy user; it can also be overkill for a casual user who just wants a few helpful conversations per week.
A free tier solves growth and accessibility — but it creates a funding gap. Companies can fill that gap with some combination of:
subscriptions (Plus / Pro / Business)
enterprise licensing
usage-based API revenue
partnerships (device makers, carriers, platforms)
advertising
The debate isn’t really “ads or no ads.” It’s “which mix of revenue streams is sustainable without breaking trust?”
What OpenAI says it will do (and what it’s trying to avoid)
OpenAI’s advertising principles are meant to address the two biggest fears: corrupted answers and surveillance.
In its post on advertising and access, OpenAI says:
Ads do not influence answers.
Ads are separate and clearly labeled.
Conversations remain private from advertisers.
OpenAI says it won’t sell conversation data to advertisers.
Choice and control.
Users can turn off personalization and clear ad-related data.
Not optimized for time spent.
The company claims it will prioritize trust and experience over revenue.
The company also says early tests will exclude accounts under 18 (or those it predicts are under 18), and that ads won’t be eligible to appear near sensitive or regulated topics like health, mental health, or politics.
That list matters because it shows OpenAI understands the worst-case reputational outcome: users coming to believe that “the model says what the sponsor wants.” Once that belief becomes common, it’s hard to unwind.
The hard part is that OpenAI can keep its
intentions
clean and still run into second-order problems:
If ad placement is triggered by the current conversation, what exactly counts as “targeting”?
If personalization exists, how is it computed without becoming a shadow profile?
If answers are truly independent, how do you prevent user perceptions of bias when ads and advice appear together?
In other words, OpenAI isn’t just launching an ad unit — it’s trying to create a
new trust contract
with users.
What Anthropic is selling with “ad-free”: simplicity and moral clarity
Anthropic’s “Claude is a space to think” post is, in part, a product philosophy statement. But it’s also marketing: it positions Claude as the assistant that will not monetize your attention inside the conversation.
The blog argues:
AI conversations can be more personal and sensitive than web browsing.
Introducing advertising incentives could distort what “helpful” means.
Even visually separate ads can change the feel of the space and encourage engagement optimization.
If advertising is introduced, it tends to grow.
Anthropic doesn’t claim advertising is immoral. It explicitly acknowledges many good uses for advertising and that it runs ad campaigns itself. The core move is to say:
inside the chat window is different.
This is why the Super Bowl angle matters. Super Bowl ads are not about incremental conversion; they’re about defining a brand in the public imagination. Anthropic wants casual users (and enterprise buyers) to remember one simple association:
Claude: ad-free, user-aligned.
That’s a powerful message — even if the details are messier.
Sam Altman’s response: accusing Anthropic of a strawman
Altman’s post (quoted by The Verge) does two things at once:
It tries to delegitimize Anthropic’s campaign by calling it dishonest.
It reframes the disagreement as one about access: OpenAI wants billions of people to have AI, and ads are one path to funding that.
His criticism hinges on the idea that Anthropic is depicting a kind of “ads-in-the-middle-of-the-answer” scenario, while OpenAI says its own principles explicitly forbid that format.
Altman also contrasts customer bases: he claims many more people use ChatGPT for free than use Claude in the US, and argues that the scale of “free access” creates a different shape of problem.
This is a real strategic divide:
Anthropic
emphasizes enterprise contracts and subscriptions, with a free tier but a stronger “paid-first” vibe.
OpenAI
has a massive consumer footprint and tends to frame distribution as a mission issue.
Neither approach is automatically more ethical. They’re different bets about what kind of product an AI assistant is going to be.
The real risk: not “ads,” but misaligned incentives you can’t see
The most dangerous version of ads in a chatbot isn’t a clearly labeled banner at the bottom. It’s a world where monetization incentives seep into:
what the model chooses to mention
how strongly it recommends a particular option
whether it nudges you to buy now vs. later
which follow-up questions it asks
The subtlety matters. In a conversation, you don’t just read; you
collaborate
. A slight nudge can compound across turns.
This is why “answer independence” is the critical promise. But it’s also the hardest to prove.
Even if an ad system is technically separated, users will ask questions like:
“Are you recommending this because it’s best, or because it’s profitable?”
“Would you have suggested a competitor if there wasn’t an ad slot available?”
“Are you shaping the conversation to create ad opportunities?”
To earn trust, AI companies will likely need more than blog-post principles. They may need:
third-party audits of ad systems
clear separation of ranking logic from ad sales
user-facing explanations of why a sponsored placement is shown
strong internal governance that can veto revenue experiments
If they don’t, the market will punish them — not necessarily through immediate churn, but through a slow erosion of willingness to rely on the model for important tasks.
How users might respond: the “work tool” vs. “media product” split
In the short term, most users will tolerate some ads if the product remains useful and the ad load is low. But over time, chatbots may split into two categories:
1) Work tools
These are assistants positioned like an IDE, a notebook, or a calculator. For this category, users will pay (or employers will pay) specifically to remove distractions and preserve confidentiality.
Think:
ad-free tiers
enterprise plans with strong data guarantees
specialized tools for coding, research, writing, and operations
Anthropic is explicitly trying to live here.
2) Media-like products
These are assistants optimized for broad consumer reach. They may be free or cheap, bundled into devices and platforms, and partially ad-supported.
If this category wins, the big question is: can it stay trustworthy enough that people still treat it as a helper rather than a persuasion machine?
OpenAI is trying to thread that needle by saying: keep answers independent, keep privacy intact, and treat ads as a separate layer.
A practical test: what should “good” chatbot ads look like?
If ads are coming, there are some concrete design principles that could make them less harmful:
Never interrupt the answer.
No mid-sentence insertions, no “sponsored paragraphs.”
Never imitate the assistant’s voice.
Sponsored content should not be written as if the model is endorsing it.
Make the separation obvious.
A distinct container, consistent labeling, and a clear boundary.
Provide a rationale.
“You’re seeing this because you asked about X.”
Let users dismiss and block.
And make that feedback visible in what happens next.
Avoid sensitive topics by default.
Over-exclusion is better than under-exclusion in early phases.
Offer a clean exit.
A reasonably priced ad-free tier with no dark patterns.
Some of those are already in OpenAI’s stated approach. The industry will be judged on whether the implementation matches the principles.
Bottom line
The spat between OpenAI and Anthropic isn’t really about one Super Bowl ad or one X post. It’s a preview of a deeper conflict: AI assistants are becoming more intimate and more central to daily work, but the cost of providing them at scale pushes companies toward monetization methods that can undermine trust.
Anthropic is betting that “ad-free” can be a durable differentiator — a promise that the chat window remains a clean space for thinking. OpenAI is betting that it can introduce advertising without corrupting answers, invading privacy, or turning ChatGPT into an engagement trap, and that doing so will expand access to people who can’t (or won’t) pay.
If either company gets this wrong, users won’t just complain about ads. They’ll stop treating the assistant like an assistant — and that’s the one thing no AI business can afford.
Sources
https://www.theverge.com/news/874084/ai-chatgpt-claude-super-bowl-ads-openai-anthropic
https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think
https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/873686/anthropic-claude-ai-ad-free-super-bowl-advert-chatgpt
https://www.theverge.com/news/863428/openai-chatgpt-shopping-ads-test
https://x.com/sama/status/2019139174339928189
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