Pourquoi les chatbots IA flirtent avec la publicité — et pourquoi leurs concurrents en font une véritable bataille.

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Si vous avez utilisé des chatbots IA comme assistants polyvalents au cours de l'année écoulée (rédiger des e-mails, déboguer du code, comparer des produits ou prendre des décisions difficiles), vous avez probablement intégré un accord tacite : vous fournissez au modèle l'attention et le contexte nécessaires, et il vous aide en retour. Cet accord se complexifie avec l'arrivée de la publicité.

Cette semaine, ces tensions ont fait l'objet d'une attention inhabituelle. OpenAI a annoncé son intention de tester la publicité dans ChatGPT pour les utilisateurs américains connectés, qu'ils utilisent la version gratuite ou la version « Go », avec des publicités affichées séparément et clairement identifiées. Anthropic, créateur de Claude, a opté pour une approche différente : l'entreprise promet que Claude restera sans publicité et mène même une campagne lors du Super Bowl qui tourne en dérision l'idée de liens sponsorisés s'affichant au beau milieu d'une conversation utile. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a réagi sur X, qualifiant la campagne de « manifestement malhonnête » et affirmant que les principes mêmes d'OpenAI empêcheraient la caricature qu'Anthropic dénonce.

Derrière les attaques acerbes sur les réseaux sociaux se cache une question plus importante à laquelle chaque entreprise d'IA devra répondre : quel est le moyen le moins coûteux de financer un produit qui semble personnel, qui devient onéreux à grande échelle et qui est de plus en plus utilisé pour des tâches sensibles et à forts enjeux ?

Pourquoi les publicités dans un chatbot sont-elles différentes des publicités sur le web ?

La publicité est déjà omniprésente sur Internet. Les internautes s'attendent à ce qu'une partie du contenu qu'ils consultent sur les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les sites d'actualités soit sponsorisée. Avec le temps, ils ont également développé une stratégie pour s'y retrouver : considérer une page comme un mélange de signal et de bruit, et utiliser des indices (emplacement, libellés, noms de domaine, design) pour les distinguer.

Les chatbots brouillent ces instincts.

Une interface conversationnelle vous encourage à :

  • Fournissez plus de contexte qu'une simple requête de recherche.
  • Demandez des recommandations de manière plus ouverte.
  • Considérez l’assistant comme un « agent » capable de synthétiser les options et de vous orienter vers une décision.

C’est précisément pourquoi l’ajout de publicités suscite des inquiétudes. Même si un emplacement sponsorisé est visuellement séparé et étiqueté,la conversation elle-mêmeCela peut donner l'impression d'un espace de travail privé. Mais lorsque cet espace de travail commence à ressembler à un panneau publicitaire, les gens ne s'inquiètent pas seulement de la gêne, mais aussi de l'influence qu'ils subissent.

L'article de blog d'Anthropic présente cela comme un problème d'incitation : dès lors qu'un modèle économique repose sur la monétisation de l'attention, le produit risque de dériver vers la maximisation de l'engagement, la maximisation des transactions, ou un pilotage subtil. Même si l'entreprise instaure des règles strictes dès le départ, l'expérience des produits financés par la publicité montre que l'« empreinte publicitaire » tend à s'étendre avec le temps.

L'argument d'OpenAI est qu'il est possible de concevoir le système de manière à ce que les publicités n'influencent pas la réponse : il faut optimiser la réponse pour qu'elle soit utile et afficher la publicité séparément, clairement identifiée et avec des commandes pour l'utilisateur.

Techniquement, ce sont des implémentations différentes. Psychologiquement, elles peuvent encore l'être.sentirsimilaire — car l'expérience utilisateur est un flux continu de : demander → faire confiance → recevoir.

Sur le plan économique : le raisonnement a un coût, et la « gratuité » n’est pas totale.

La raison pour laquelle la publicité est envisagée est simple : faire fonctionner des systèmes d'IA à grande échelle coûte cher à chaque fois qu'un utilisateur appuie sur Entrée.

Même avec des améliorations en matière d'efficacité, servir des millions (ou des centaines de millions) d'utilisateurs signifie :

  • Infrastructure GPU/TPU
  • réseau et stockage
  • systèmes de sécurité et prévention des abus
  • Les équipes produit déploient de nouvelles fonctionnalités
  • frais généraux de soutien et de conformité

Les abonnements sont utiles, mais ils présentent des inconvénients. Un forfait à 20 $ par mois peut convenir à un utilisateur intensif ; il peut aussi s'avérer excessif pour un utilisateur occasionnel qui souhaite simplement quelques échanges utiles par semaine.

Une offre gratuite favorise la croissance et l'accessibilité, mais elle crée un déficit de financement. Les entreprises peuvent combler ce déficit en combinant différentes solutions :

  • abonnements (Plus / Pro / Business)
  • licences d'entreprise
  • revenus des API basés sur l'utilisation
  • partenariats (fabricants d'appareils, opérateurs, plateformes)
  • publicité

Le débat ne porte pas vraiment sur « la publicité ou pas de publicité », mais plutôt sur « quel mélange de sources de revenus est durable sans rompre la confiance ? »

Ce qu'OpenAI affirme vouloir faire (et ce qu'elle tente d'éviter)

Les principes publicitaires d'OpenAI visent à répondre aux deux plus grandes craintes : les réponses corrompues et la surveillance.

Dans son article sur la publicité et l'accès, OpenAI déclare :

  • Les publicités n'influencent pas les réponses.Les publicités sont séparées et clairement identifiées.
  • Les conversations restent privées vis-à-vis des annonceurs.OpenAI affirme qu'elle ne vendra pas les données de conversation aux annonceurs.
  • Choix et contrôle.Les utilisateurs peuvent désactiver la personnalisation et effacer les données relatives aux publicités.
  • Non optimisé pour le temps passé.L'entreprise affirme qu'elle privilégiera la confiance et l'expérience plutôt que les revenus.

L'entreprise précise également que les premiers tests excluront les comptes des moins de 18 ans (ou ceux qu'elle estime avoir moins de 18 ans), et que les publicités ne pourront pas apparaître à proximité de sujets sensibles ou réglementés comme la santé, la santé mentale ou la politique.

Cette liste est importante car elle montre qu'OpenAI comprend le pire scénario en matière de réputation : que les utilisateurs en viennent à croire que « le modèle dit ce que veut le commanditaire ». Une fois cette croyance répandue, il est difficile de la faire changer d'avis.

Le plus difficile, c'est qu'OpenAI puisse conserver sonintentionspropre et pourtant confronté à des problèmes de second ordre :

  • Si le placement publicitaire est déclenché par la conversation en cours, qu'est-ce qui constitue exactement un « ciblage » ?
  • Si la personnalisation existe, comment est-elle calculée sans devenir un profil fantôme ?
  • Si les réponses sont véritablement indépendantes, comment éviter que les utilisateurs ne perçoivent un biais lorsque des publicités et des conseils apparaissent ensemble ?

Autrement dit, OpenAI ne se contente pas de lancer un format publicitaire ; elle tente de créer unnouveau contrat de fiducieavec les utilisateurs.

Ce qu'Anthropic vend avec son modèle « sans publicité » : la simplicité et la clarté morale

Le message d'Anthropic, « Claude est un espace de réflexion », relève en partie de la philosophie du produit. Mais c'est aussi une stratégie marketing : Claude y est présenté comme l'assistant qui ne monétisera pas votre attention lors de vos conversations.

Le blog affirme :

  • Les conversations avec l'IA peuvent être plus personnelles et sensibles que la navigation web.
  • L’introduction d’incitations publicitaires pourrait fausser la signification du terme « utile ».
  • Même des publicités visuellement distinctes peuvent modifier l'atmosphère de l'espace et favoriser une optimisation de l'engagement.
  • Si de la publicité est introduite, elle a tendance à se développer.

Anthropic ne prétend pas que la publicité soit immorale. L'entreprise reconnaît explicitement ses nombreux usages légitimes et indique qu'elle mène elle-même des campagnes publicitaires. Son principal argument est le suivant :L'interface à l'intérieur de la fenêtre de chat est différente.

Voilà pourquoi le Super Bowl est si important. Les publicités du Super Bowl ne visent pas à augmenter les conversions ; elles contribuent à forger l’image de marque dans l’imaginaire collectif. Anthropic souhaite que les utilisateurs occasionnels (et les entreprises) retiennent une association simple :

Claude : sans publicité, axé sur l'utilisateur.

C'est un message fort, même si les détails sont plus complexes.

Réponse de Sam Altman : accuser Anthropic d’avoir utilisé un homme de paille.

Le billet d'Altman (cité par The Verge) fait deux choses à la fois :

  1. Elle tente de délégitimer la campagne d'Anthropic en la qualifiant de malhonnête.
  2. Elle reformule le désaccord en un problème d'accès : OpenAI souhaite que des milliards de personnes aient accès à l'IA, et la publicité est un moyen de financer cela.

Sa critique repose sur l'idée qu'Anthropic présente une sorte de scénario « publicités au milieu de la réponse », alors qu'OpenAI affirme que ses propres principes interdisent explicitement ce format.

Altman compare également les bases de clients : il affirme que beaucoup plus de personnes utilisent ChatGPT gratuitement qu’elles n’utilisent Claude aux États-Unis, et soutient que l’ampleur de « l’accès gratuit » crée un problème d’une autre nature.

Il s'agit d'une véritable fracture stratégique :

  • AnthropiqueL'accent est mis sur les contrats et abonnements d'entreprise, avec une version gratuite mais une orientation plus marquée vers le paiement prioritaire.
  • OpenAIpossède une clientèle très nombreuse et tend à considérer la distribution comme un enjeu stratégique.

Aucune de ces approches n'est intrinsèquement plus éthique. Il s'agit de paris différents quant au type de produit que sera un assistant IA.

Le vrai risque : non pas les « publicités », mais des incitations mal alignées que vous ne pouvez pas voir.

La forme la plus dangereuse de publicité dans un chatbot n'est pas une bannière clairement identifiée en bas de l'écran. C'est un monde où les incitations à la monétisation s'insinuent dans :

  • ce que le modèle choisit de mentionner
  • à quel point elle recommande une option particulière
  • que cela vous incite à acheter maintenant plutôt que plus tard
  • quelles questions de suivi pose-t-il ?

La subtilité compte. Dans une conversation, on ne se contente pas de lire ; on…collaborerUn léger coup de pouce peut avoir des conséquences importantes dans les virages.

C’est pourquoi « l’indépendance des réponses » est la promesse essentielle. Mais c’est aussi la plus difficile à prouver.

Même si un système publicitaire est techniquement séparé, les utilisateurs se poseront des questions comme :

  • « Recommandez-vous cela parce que c'est le meilleur, ou parce que c'est rentable ? »
  • « Auriez-vous suggéré un concurrent s'il n'y avait pas d'espace publicitaire disponible ? »
  • « Orientez-vous la conversation de manière à créer des opportunités publicitaires ? »

Pour gagner la confiance, les entreprises spécialisées en IA auront probablement besoin de bien plus que de simples principes énoncés dans un article de blog. Elles auront peut-être besoin de :

  • audits tiers des systèmes publicitaires
  • séparation claire de la logique de classement et des ventes publicitaires
  • Explications destinées aux utilisateurs sur les raisons pour lesquelles un placement sponsorisé est affiché.
  • Une gouvernance interne solide capable de s'opposer aux expérimentations en matière de revenus

S’ils ne le font pas, le marché les sanctionnera – pas nécessairement par un désabonnement immédiat, mais par une érosion progressive de la volonté de s’appuyer sur ce modèle pour des tâches importantes.

Réaction possible des utilisateurs : la distinction entre « outil de travail » et « produit médiatique ».

À court terme, la plupart des utilisateurs toléreront quelques publicités si le produit reste utile et que leur nombre est faible. Mais à terme, les chatbots pourraient se diviser en deux catégories :

1) Outils de travail

Il s'agit d'assistants fonctionnant comme un environnement de développement intégré (IDE), un bloc-notes ou une calculatrice. Dans cette catégorie, les utilisateurs (ou les employeurs) sont prêts à payer pour éliminer les distractions et préserver la confidentialité.

Pense:

  • niveaux sans publicité
  • des forfaits d'entreprise avec de solides garanties de données
  • outils spécialisés pour le codage, la recherche, la rédaction et les opérations

Anthropic cherche explicitement à s'implanter ici.

2) Produits de type média

Ce sont des assistants conçus pour toucher un large public. Ils peuvent être gratuits ou peu coûteux, intégrés à des appareils et des plateformes, et partiellement financés par la publicité.

Si cette catégorie l'emporte, la grande question est la suivante : peut-elle rester suffisamment digne de confiance pour que les gens continuent de la considérer comme un outil d'aide plutôt que comme une machine à persuader ?

OpenAI tente de trouver le juste milieu en affirmant : préserver l'indépendance des réponses, maintenir l'intégrité de la vie privée et traiter les publicités comme une couche distincte.

Un test pratique : à quoi devraient ressembler les « bonnes » publicités pour chatbots ?

Si des publicités doivent être diffusées, il existe des principes de conception concrets qui pourraient les rendre moins nuisibles :

  • N'interrompez jamais la réponse.Pas d'insertions en milieu de phrase, pas de « paragraphes sponsorisés ».
  • N'imitez jamais la voix de l'assistant.Le contenu sponsorisé ne doit pas être rédigé comme si le mannequin l'approuvait.
  • Rendez la séparation évidente.Un contenant distinct, un étiquetage cohérent et une limite claire.
  • Veuillez fournir une justification.«Vous voyez ceci parce que vous avez posé une question sur X.»
  • Permettre aux utilisateurs de rejeter et de bloquer.Et faites en sorte que ces retours soient visibles dans ce qui se passe ensuite.
  • Évitez par défaut les sujets sensibles.Dans les premières phases, il vaut mieux surexclure que sous-exclure.
  • Offrez une sortie propre.Une formule sans publicité à un prix raisonnable et sans pratiques douteuses.

Certaines de ces idées sont déjà intégrées à l'approche déclarée d'OpenAI. Le secteur sera jugé sur la conformité de sa mise en œuvre à ces principes.

En résumé

Le différend entre OpenAI et Anthropic ne se résume pas à une simple publicité du Super Bowl ou à une publication sur X. Il préfigure un conflit plus profond : les assistants IA deviennent de plus en plus omniprésents et essentiels au travail quotidien, mais le coût de leur déploiement à grande échelle pousse les entreprises vers des méthodes de monétisation susceptibles d’éroder la confiance.

Anthropic mise sur l'absence de publicité comme facteur de différenciation durable, promettant ainsi que la fenêtre de chat reste un espace de réflexion serein. OpenAI, quant à elle, parie sur la possibilité d'intégrer la publicité sans altérer les réponses, sans porter atteinte à la vie privée ni transformer ChatGPT en un piège à engagement, et que cette approche permettra d'élargir l'accès aux personnes qui ne peuvent (ou ne veulent) pas payer.

Si l'une ou l'autre de ces entreprises se trompe, les utilisateurs ne se contenteront pas de se plaindre des publicités. Ils cesseront de considérer l'assistant comme un assistant — et c'est précisément ce qu'aucune entreprise spécialisée en IA ne peut se permettre.

Sources

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Why AI chatbots are flirting with ads — and why rivals are making it a Super Bowl fight
OpenAI plans to test ads in ChatGPT while Anthropic vows Claude will stay ad-free. Here’s why ads in chatbots feel different, what the incentives are, and what users should demand.
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Why AI chatbots are flirting with ads — and why rivals are making it a Super Bowl fight
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Climate
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If you’ve spent the last year using AI chatbots as a kind of all-purpose assistant — to draft emails, debug code, compare products, or think through difficult decisions — you’ve probably internalized an unspoken “deal”: you give the model attention and context, and it gives you help. That deal gets more complicated when ads enter the picture.
This week, that tension became unusually public. OpenAI has said it plans to test advertising in ChatGPT for logged-in US users on free and “Go” tiers, with ads shown separately and clearly labeled. Anthropic, maker of Claude, has gone the other way — promising that Claude will remain ad-free — and is even running a Super Bowl campaign that pokes fun at the idea of sponsored links appearing in the middle of a helpful conversation. OpenAI CEO Sam Altman responded on X, calling the campaign “clearly dishonest” and arguing that OpenAI’s own principles would prevent the caricature Anthropic is advertising against.
Underneath the social-media sniping is a bigger question that every AI company will have to answer: what’s the least-bad way to pay for a product that feels personal, gets expensive at scale, and is increasingly used for sensitive, high-stakes work?
Why ads in a chatbot feel different from ads on the web
Advertising is already embedded into much of the internet. People expect some portion of what they see on search engines, social platforms, and news sites to be sponsored. Over time, users also learned a coping skill: treat a page as a mix of signal and noise, and use cues (placement, labels, domain names, design) to separate the two.
Chatbots scramble those instincts.
A conversational interface encourages you to:
Share more context than a search query would include.
Ask for recommendations in a more open-ended way.
Treat the assistant as an “agent” that can synthesize options and steer you toward a decision.
That’s exactly why adding ads raises alarms. Even if a sponsored placement is visually separated and labeled, the
conversation itself
can feel like a private workspace. When that workspace starts to look like a billboard, people don’t just worry about annoyance — they worry about influence.
Anthropic’s blog post frames this as an incentive problem: once a business model depends on monetizing attention, the product risks drifting toward engagement-maximization, transaction-maximization, or subtle steering. Even if the company starts with strong rules, the history of ad-supported products suggests that the “ad footprint” tends to expand over time.
OpenAI’s counter-argument is that you can design the system so ads don’t touch the answer: keep the response optimized for usefulness, and show the ad separately, clearly labeled, with user controls.
Technically, those are different implementations. Psychologically, they can still
feel
similar — because the user experience is one continuous flow of: ask → trust → receive.
The economics: inference is expensive, and “free” isn’t free
There’s a blunt reason ads are on the table: running frontier-scale AI systems costs real money every time someone hits enter.
Even with efficiency improvements, serving millions (or hundreds of millions) of users means:
GPU/TPU infrastructure
networking and storage
safety systems and abuse prevention
product teams shipping new features
support and compliance overhead
Subscriptions help, but they’re lumpy. A $20/month plan can cover a heavy user; it can also be overkill for a casual user who just wants a few helpful conversations per week.
A free tier solves growth and accessibility — but it creates a funding gap. Companies can fill that gap with some combination of:
subscriptions (Plus / Pro / Business)
enterprise licensing
usage-based API revenue
partnerships (device makers, carriers, platforms)
advertising
The debate isn’t really “ads or no ads.” It’s “which mix of revenue streams is sustainable without breaking trust?”
What OpenAI says it will do (and what it’s trying to avoid)
OpenAI’s advertising principles are meant to address the two biggest fears: corrupted answers and surveillance.
In its post on advertising and access, OpenAI says:
Ads do not influence answers.
Ads are separate and clearly labeled.
Conversations remain private from advertisers.
OpenAI says it won’t sell conversation data to advertisers.
Choice and control.
Users can turn off personalization and clear ad-related data.
Not optimized for time spent.
The company claims it will prioritize trust and experience over revenue.
The company also says early tests will exclude accounts under 18 (or those it predicts are under 18), and that ads won’t be eligible to appear near sensitive or regulated topics like health, mental health, or politics.
That list matters because it shows OpenAI understands the worst-case reputational outcome: users coming to believe that “the model says what the sponsor wants.” Once that belief becomes common, it’s hard to unwind.
The hard part is that OpenAI can keep its
intentions
clean and still run into second-order problems:
If ad placement is triggered by the current conversation, what exactly counts as “targeting”?
If personalization exists, how is it computed without becoming a shadow profile?
If answers are truly independent, how do you prevent user perceptions of bias when ads and advice appear together?
In other words, OpenAI isn’t just launching an ad unit — it’s trying to create a
new trust contract
with users.
What Anthropic is selling with “ad-free”: simplicity and moral clarity
Anthropic’s “Claude is a space to think” post is, in part, a product philosophy statement. But it’s also marketing: it positions Claude as the assistant that will not monetize your attention inside the conversation.
The blog argues:
AI conversations can be more personal and sensitive than web browsing.
Introducing advertising incentives could distort what “helpful” means.
Even visually separate ads can change the feel of the space and encourage engagement optimization.
If advertising is introduced, it tends to grow.
Anthropic doesn’t claim advertising is immoral. It explicitly acknowledges many good uses for advertising and that it runs ad campaigns itself. The core move is to say:
inside the chat window is different.
This is why the Super Bowl angle matters. Super Bowl ads are not about incremental conversion; they’re about defining a brand in the public imagination. Anthropic wants casual users (and enterprise buyers) to remember one simple association:
Claude: ad-free, user-aligned.
That’s a powerful message — even if the details are messier.
Sam Altman’s response: accusing Anthropic of a strawman
Altman’s post (quoted by The Verge) does two things at once:
It tries to delegitimize Anthropic’s campaign by calling it dishonest.
It reframes the disagreement as one about access: OpenAI wants billions of people to have AI, and ads are one path to funding that.
His criticism hinges on the idea that Anthropic is depicting a kind of “ads-in-the-middle-of-the-answer” scenario, while OpenAI says its own principles explicitly forbid that format.
Altman also contrasts customer bases: he claims many more people use ChatGPT for free than use Claude in the US, and argues that the scale of “free access” creates a different shape of problem.
This is a real strategic divide:
Anthropic
emphasizes enterprise contracts and subscriptions, with a free tier but a stronger “paid-first” vibe.
OpenAI
has a massive consumer footprint and tends to frame distribution as a mission issue.
Neither approach is automatically more ethical. They’re different bets about what kind of product an AI assistant is going to be.
The real risk: not “ads,” but misaligned incentives you can’t see
The most dangerous version of ads in a chatbot isn’t a clearly labeled banner at the bottom. It’s a world where monetization incentives seep into:
what the model chooses to mention
how strongly it recommends a particular option
whether it nudges you to buy now vs. later
which follow-up questions it asks
The subtlety matters. In a conversation, you don’t just read; you
collaborate
. A slight nudge can compound across turns.
This is why “answer independence” is the critical promise. But it’s also the hardest to prove.
Even if an ad system is technically separated, users will ask questions like:
“Are you recommending this because it’s best, or because it’s profitable?”
“Would you have suggested a competitor if there wasn’t an ad slot available?”
“Are you shaping the conversation to create ad opportunities?”
To earn trust, AI companies will likely need more than blog-post principles. They may need:
third-party audits of ad systems
clear separation of ranking logic from ad sales
user-facing explanations of why a sponsored placement is shown
strong internal governance that can veto revenue experiments
If they don’t, the market will punish them — not necessarily through immediate churn, but through a slow erosion of willingness to rely on the model for important tasks.
How users might respond: the “work tool” vs. “media product” split
In the short term, most users will tolerate some ads if the product remains useful and the ad load is low. But over time, chatbots may split into two categories:
1) Work tools
These are assistants positioned like an IDE, a notebook, or a calculator. For this category, users will pay (or employers will pay) specifically to remove distractions and preserve confidentiality.
Think:
ad-free tiers
enterprise plans with strong data guarantees
specialized tools for coding, research, writing, and operations
Anthropic is explicitly trying to live here.
2) Media-like products
These are assistants optimized for broad consumer reach. They may be free or cheap, bundled into devices and platforms, and partially ad-supported.
If this category wins, the big question is: can it stay trustworthy enough that people still treat it as a helper rather than a persuasion machine?
OpenAI is trying to thread that needle by saying: keep answers independent, keep privacy intact, and treat ads as a separate layer.
A practical test: what should “good” chatbot ads look like?
If ads are coming, there are some concrete design principles that could make them less harmful:
Never interrupt the answer.
No mid-sentence insertions, no “sponsored paragraphs.”
Never imitate the assistant’s voice.
Sponsored content should not be written as if the model is endorsing it.
Make the separation obvious.
A distinct container, consistent labeling, and a clear boundary.
Provide a rationale.
“You’re seeing this because you asked about X.”
Let users dismiss and block.
And make that feedback visible in what happens next.
Avoid sensitive topics by default.
Over-exclusion is better than under-exclusion in early phases.
Offer a clean exit.
A reasonably priced ad-free tier with no dark patterns.
Some of those are already in OpenAI’s stated approach. The industry will be judged on whether the implementation matches the principles.
Bottom line
The spat between OpenAI and Anthropic isn’t really about one Super Bowl ad or one X post. It’s a preview of a deeper conflict: AI assistants are becoming more intimate and more central to daily work, but the cost of providing them at scale pushes companies toward monetization methods that can undermine trust.
Anthropic is betting that “ad-free” can be a durable differentiator — a promise that the chat window remains a clean space for thinking. OpenAI is betting that it can introduce advertising without corrupting answers, invading privacy, or turning ChatGPT into an engagement trap, and that doing so will expand access to people who can’t (or won’t) pay.
If either company gets this wrong, users won’t just complain about ads. They’ll stop treating the assistant like an assistant — and that’s the one thing no AI business can afford.
Sources
https://www.theverge.com/news/874084/ai-chatgpt-claude-super-bowl-ads-openai-anthropic
https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think
https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/873686/anthropic-claude-ai-ad-free-super-bowl-advert-chatgpt
https://www.theverge.com/news/863428/openai-chatgpt-shopping-ads-test
https://x.com/sama/status/2019139174339928189
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