Το Excel είναι δύσκολο να εγκαταλειφθεί: γιατί επιμένει, πού γίνεται επικίνδυνο και γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά επείγουσα τη διακυβέρνηση δεδομένων

Περίληψη:Το Excel είναι 40 ετών και εξακολουθεί να υπάρχει παντού—ακόμα και όταν οι οργανισμοί μιλούν για σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη. Ο λόγος δεν είναι ότι το Excel αποτελεί «βέλτιστη πρακτική». Είναι ότι το Excel είναι μια καθολική διεπαφή: ευέλικτη, διδακτική και γρήγορη για μικρές αναλύσεις. Ο κίνδυνος έγκειται στο γεγονός ότι τα υπολογιστικά φύλλα γίνονται αθόρυβα συστήματα παραγωγής—μακροεντολές χωρίς έγγραφα, εύθραυστες ροές εργασίας και κρίσιμες αποφάσεις που βασίζονται σε αρχεία που δεν διαχειρίζονται κεντρικά.

Η ιστορία του Excel είναι στην πραγματικότητα μια ιστορία για το πώς οι οργανισμοί διαχειρίζονται (ή αποτυγχάνουν να διαχειριστούν) δεδομένα.

Γιατί το Excel αρνείται να πεθάνει

Από το ρεπορτάζ του BBC:

Το Excel παραμένει ευρέως χρησιμοποιούμενο και ενσωματωμένο στην εκπαίδευση.
Είναι εξαιρετικά καλό για γρήγορη ανάλυση και γραφήματα σε μικρά σύνολα δεδομένων.
Πολλοί οργανισμοί θολώνουν τα όρια μεταξύ ανάλυσης (καλή στο Excel) και επεξεργασίας/λειτουργιών (επικίνδυνη στο Excel).

Το Excel πετυχαίνει επειδή:

χαμηλή τριβή
εκφραστικός
τοπικά ελεγχόμενο

Αυτά είναι πλεονεκτήματα για τους χρήστες—αλλά μειονεκτήματα διακυβέρνησης.

Η παγίδα των υπολογιστικών φύλλων: η ανάλυση γίνεται υποδομή

Το BBC παραθέτει έναν ακαδημαϊκό που περιγράφει τμήματα όπου:

ροές δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα
οι μακροεντολές το μετατρέπουν
οι έξοδοι τροφοδοτούν σημαντικές λειτουργίες

Ο κίνδυνος:

ο συγγραφέας της μακροεντολής φεύγει
κανείς δεν καταλαβαίνει τη ροή εργασίας
τα λάθη συσσωρεύονται αόρατα

Έτσι ακριβώς τα «προσωρινά» υπολογιστικά φύλλα γίνονται μόνιμα συστήματα.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει το πρόβλημα οξύτερο

Η Τεχνητή Νοημοσύνη διψάει για:

καθαρά, τυποποιημένα, κεντρικά προσβάσιμα δεδομένα

Τα υπολογιστικά φύλλα τείνουν να παράγουν:

διπλότυπα σύνολα δεδομένων
αντικρουόμενες εκδόσεις
ασαφής προέλευση
τοπικές διαδικασίες «σκιώδους πληροφορικής»

Έτσι, οι οργανισμοί που προσπαθούν να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά προσκρούουν σε αδιέξοδο:

τα δεδομένα τους είναι παγιδευμένα σε αρχεία Excel ανθρώπων

Υπό αυτή την έννοια, το Excel δεν εμποδίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή είναι παλιά - εμποδίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή αποκεντρώνει τη διακυβέρνηση δεδομένων.

Η οργανωσιακή πραγματικότητα: οι άνθρωποι θέλουν τον έλεγχο

Μια βασική παρατήρηση στην έκθεση του BBC είναι πολιτιστική:

οι ομάδες θέλουν να διατηρήσουν τις ροές εργασίας τους στο Excel
θέλουν νέα συστήματα για εξαγωγή σε υπολογιστικά φύλλα

Αυτό είναι κατανοητό:

Το Excel μοιάζει με ιδιοκτησία
Τα νέα συστήματα μοιάζουν με απώλεια ελέγχου

Αλλά για τους ηγέτες, τα δεδομένα ανήκουν στον οργανισμό, όχι σε μεμονωμένα αρχεία.

Γιατί η αντικατάσταση του Excel είναι δύσκολη

Το Excel είναι ένα εργαλείο γενικής χρήσης.
Η αντικατάστασή του απαιτεί είτε:

μια σειρά εργαλείων ή
προσαρμοσμένα συστήματα προσαρμοσμένα σε κάθε ροή εργασίας

Αυτό είναι ακριβό και ανατρεπτικό.

Μια πιο ρεαλιστική στρατηγική είναι:

επιτρέψτε στο Excel την ανάλυση
απαγόρευση του Excel ως συστήματος καταγραφής

Αυτή η γραμμή πρέπει να εφαρμοστεί, αλλιώς καταρρέει.

Πρακτικές εναλλακτικές λύσεις (και τι πραγματικά κάνουν)

Το BBC περιγράφει τις επιχειρήσεις που μετακινούνται προς:

συστήματα σχεδιασμού
εργαλεία διαχείρισης υποθέσεων
λογιστικές πλατφόρμες που εξάγουν δεδομένα τιμολογίων

Αυτά τα συστήματα παρέχουν:

δομημένα μοντέλα δεδομένων
δικαιώματα
ίχνη ελέγχου
αυτοματοποίηση

Μειώνουν τους κινδύνους για:

σιωπηλές επεξεργασίες
χάος εκδόσεων
μη καταγεγραμμένοι μετασχηματισμοί

Το κρυφό κόστος του Excel: λειτουργικός κίνδυνος

Οι αποτυχίες στο Excel δεν είναι υποθετικές:

σφάλματα μοντελοποίησης
λάθη αντιγραφής/επικόλλησης
ξεπερασμένα αρχεία

Όταν τα υπολογιστικά φύλλα εκτελούν λειτουργίες, ο κίνδυνος γίνεται συστημικός.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι οργανισμοί τελικά επιβάλλουν την αλλαγή με τους εξής τρόπους:

δεν επιτρέπει τη συνύπαρξη του υπολογιστικού φύλλου με το νέο σύστημα

Ακούγεται σκληρό, αλλά η συνύπαρξη συχνά σημαίνει «τίποτα δεν αλλάζει».

Τι να παρακολουθήσετε

Σκιά IT: αν οι ομάδες συνεχίζουν να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα κρίσιμης σημασίας.
Έργα διακυβέρνησης δεδομένων: συγκέντρωση και τυποποίηση δεδομένων.
Υιοθέτηση Τεχνητής ΝοημοσύνηςΗ Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει την επιβάρυνση των ακατάστατων δεδομένων.
Καλύτερα εργαλεία: συστήματα που διατηρούν ευελιξία τύπου Excel με πραγματική διακυβέρνηση.

Συμπέρασμα

Το Excel επιμένει επειδή είναι πραγματικά χρήσιμο.

Το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι ότι οι άνθρωποι αναλύουν δεδομένα στο Excel — είναι ότι οι οργανισμοί εκτελούν αθόρυβα κρίσιμες διαδικασίες στο Excel.

Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το επόμενο κύμα, οι οργανισμοί που θα κερδίσουν δεν θα είναι αυτοί με τα πιο φανταχτερά μοντέλα. Θα είναι αυτοί που τελικά θα βγάλουν τα δεδομένα τους από εύθραυστα υπολογιστικά φύλλα και θα τα μεταφέρουν σε κυβερνώμενα συστήματα.

Πηγές

BBC News (Τεχνολογία των Επιχειρήσεων):https://www.bbc.com/news/articles/cwyxkzjpp87o?at_medium=RSS&at_campaign=rss

Document Title
Excel is hard to quit: why it persists, where it becomes dangerous, and why AI makes data governance urgent	Το Excel είναι δύσκολο να εγκαταλειφθεί: γιατί επιμένει, πού γίνεται επικίνδυνο και γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά επείγουσα τη διακυβέρνηση δεδομένων

Excel remains a universal tool for quick analysis, but becomes risky when it runs operations. AI adoption raises the penalty of messy, decentralised spreadsheet data.	Το Excel παραμένει ένα καθολικό εργαλείο για γρήγορη ανάλυση, αλλά γίνεται επικίνδυνο όταν εκτελεί λειτουργίες. Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει την ποινή των ακατάστατων, αποκεντρωμένων δεδομένων υπολογιστικών φύλλων.
Title Attribute
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin	Δείτε όλες τις αναρτήσεις του Διαχειριστή
Why more CEOs are sharing the top job: the case for (and against) co-CEOs	Γιατί περισσότεροι διευθύνοντες σύμβουλοι μοιράζονται την κορυφαία θέση: τα επιχειρήματα υπέρ (και κατά) των συν-διευθύνοντων συμβούλων
Liquid cooling is becoming the bottleneck tech for AI data centres	Η υγρή ψύξη γίνεται η τεχνολογία συμφόρησης για τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης
Page Content
Excel is hard to quit: why it persists, where it becomes dangerous, and why AI makes data governance urgent	Το Excel είναι δύσκολο να εγκαταλειφθεί: γιατί επιμένει, πού γίνεται επικίνδυνο και γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά επείγουσα τη διακυβέρνηση δεδομένων
Nature
Climate
Why Excel won’t die: network effects, governance gaps, and the AI-era spreadsheet problem	Γιατί το Excel δεν θα πεθάνει: επιπτώσεις δικτύου, κενά διακυβέρνησης και το πρόβλημα των υπολογιστικών φύλλων της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης
/
Technology
/ By
Admin
Summary:
Excel is 40 years old and still everywhere—even as organisations talk about modern data platforms and AI. The reason isn’t that Excel is “best practice.” It’s that Excel is a universal interface: flexible, teachable, and fast for small analyses. The danger is when spreadsheets quietly become production systems—undocumented macros, fragile workflows, and critical decisions built on files that aren’t centrally governed.	Το Excel είναι 40 ετών και εξακολουθεί να υπάρχει παντού—ακόμα και όταν οι οργανισμοί μιλούν για σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων και τεχνητή νοημοσύνη. Ο λόγος δεν είναι ότι το Excel αποτελεί «βέλτιστη πρακτική». Είναι ότι το Excel είναι μια καθολική διεπαφή: ευέλικτη, διδακτική και γρήγορη για μικρές αναλύσεις. Ο κίνδυνος έγκειται στο γεγονός ότι τα υπολογιστικά φύλλα γίνονται αθόρυβα συστήματα παραγωγής—μακροεντολές χωρίς έγγραφα, εύθραυστες ροές εργασίας και κρίσιμες αποφάσεις που βασίζονται σε αρχεία που δεν διαχειρίζονται κεντρικά.
The Excel story is really a story about how organisations manage (or fail to manage) data.	Η ιστορία του Excel είναι στην πραγματικότητα μια ιστορία για το πώς οι οργανισμοί διαχειρίζονται (ή αποτυγχάνουν να διαχειριστούν) δεδομένα.
Why Excel refuses to die	Γιατί το Excel αρνείται να πεθάνει
From the BBC report:	Από το ρεπορτάζ του BBC:
Excel remains widely used and embedded in education.	Το Excel παραμένει ευρέως χρησιμοποιούμενο και ενσωματωμένο στην εκπαίδευση.
It’s extremely good for quick analysis and charts on small datasets.	Είναι εξαιρετικά καλό για γρήγορη ανάλυση και γραφήματα σε μικρά σύνολα δεδομένων.
Many organisations blur the line between analysis (fine in Excel) and processing/operations (risky in Excel).	Πολλοί οργανισμοί θολώνουν τα όρια μεταξύ ανάλυσης (καλή στο Excel) και επεξεργασίας/λειτουργιών (επικίνδυνη στο Excel).
Excel succeeds because it is:	Το Excel πετυχαίνει επειδή:
low friction
expressive
locally controlled	τοπικά ελεγχόμενο
Those are user advantages—but governance disadvantages.	Αυτά είναι πλεονεκτήματα για τους χρήστες—αλλά μειονεκτήματα διακυβέρνησης.
The spreadsheet trap: analysis becomes infrastructure	Η παγίδα των υπολογιστικών φύλλων: η ανάλυση γίνεται υποδομή
The BBC quotes an academic who describes departments where:	Το BBC παραθέτει έναν ακαδημαϊκό που περιγράφει τμήματα όπου:
data flows into spreadsheets	ροές δεδομένων σε υπολογιστικά φύλλα
macros transform it	οι μακροεντολές το μετατρέπουν
outputs feed important operations	οι έξοδοι τροφοδοτούν σημαντικές λειτουργίες
The risk:
the macro author leaves	ο συγγραφέας της μακροεντολής φεύγει
nobody understands the workflow	κανείς δεν καταλαβαίνει τη ροή εργασίας
errors accumulate invisibly	τα λάθη συσσωρεύονται αόρατα
This is how “temporary” spreadsheets become permanent systems.	Έτσι ακριβώς τα «προσωρινά» υπολογιστικά φύλλα γίνονται μόνιμα συστήματα.
Why AI makes the problem sharper	Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει το πρόβλημα οξύτερο
AI is hungry for:	Η Τεχνητή Νοημοσύνη διψάει για:
clean, standardised, centrally accessible data	καθαρά, τυποποιημένα, κεντρικά προσβάσιμα δεδομένα
Spreadsheets tend to produce:	Τα υπολογιστικά φύλλα τείνουν να παράγουν:
duplicated datasets	διπλότυπα σύνολα δεδομένων
conflicting versions	αντικρουόμενες εκδόσεις
unclear provenance	ασαφής προέλευση
local “shadow IT” processes	τοπικές διαδικασίες «σκιώδους πληροφορικής»
So organisations trying to adopt AI often hit a wall:	Έτσι, οι οργανισμοί που προσπαθούν να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά προσκρούουν σε αδιέξοδο:
their data is trapped in people’s Excel files	τα δεδομένα τους είναι παγιδευμένα σε αρχεία Excel ανθρώπων
In that sense, Excel isn’t blocking AI because it’s old—it’s blocking AI because it decentralises data governance.	Υπό αυτή την έννοια, το Excel δεν εμποδίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή είναι παλιά - εμποδίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή αποκεντρώνει τη διακυβέρνηση δεδομένων.
The organisational reality: people want control	Η οργανωσιακή πραγματικότητα: οι άνθρωποι θέλουν τον έλεγχο
A key insight in the BBC report is cultural:	Μια βασική παρατήρηση στην έκθεση του BBC είναι πολιτιστική:
teams want to keep their Excel workflows	οι ομάδες θέλουν να διατηρήσουν τις ροές εργασίας τους στο Excel
they want new systems to export into spreadsheets	θέλουν νέα συστήματα για εξαγωγή σε υπολογιστικά φύλλα
This is understandable:	Αυτό είναι κατανοητό:
Excel feels like ownership	Το Excel μοιάζει με ιδιοκτησία
new systems feel like loss of control	Τα νέα συστήματα μοιάζουν με απώλεια ελέγχου
But for leaders, the data belongs to the organisation, not to individual files.	Αλλά για τους ηγέτες, τα δεδομένα ανήκουν στον οργανισμό, όχι σε μεμονωμένα αρχεία.
Why replacing Excel is hard	Γιατί η αντικατάσταση του Excel είναι δύσκολη
Excel is a general-purpose tool.	Το Excel είναι ένα εργαλείο γενικής χρήσης.
Replacing it requires either:	Η αντικατάστασή του απαιτεί είτε:
a suite of tools, or	μια σειρά εργαλείων ή
custom systems tuned to each workflow	προσαρμοσμένα συστήματα προσαρμοσμένα σε κάθε ροή εργασίας
That’s expensive and disruptive.	Αυτό είναι ακριβό και ανατρεπτικό.
A more realistic strategy is:	Μια πιο ρεαλιστική στρατηγική είναι:
allow Excel for analysis	επιτρέψτε στο Excel την ανάλυση
prohibit Excel as a system of record	απαγόρευση του Excel ως συστήματος καταγραφής
That line must be enforced, or it collapses.	Αυτή η γραμμή πρέπει να εφαρμοστεί, αλλιώς καταρρέει.
Practical alternatives (and what they really do)	Πρακτικές εναλλακτικές λύσεις (και τι πραγματικά κάνουν)
The BBC describes businesses moving to:	Το BBC περιγράφει τις επιχειρήσεις που μετακινούνται προς:
planning systems	συστήματα σχεδιασμού
case management tools	εργαλεία διαχείρισης υποθέσεων
accounting platforms that extract invoice data	λογιστικές πλατφόρμες που εξάγουν δεδομένα τιμολογίων
These systems provide:	Αυτά τα συστήματα παρέχουν:
structured data models	δομημένα μοντέλα δεδομένων
permissions
audit trails
automation
They reduce the risks of:	Μειώνουν τους κινδύνους για:
silent edits	σιωπηλές επεξεργασίες
version chaos
undocumented transformations	μη καταγεγραμμένοι μετασχηματισμοί
The hidden cost of Excel: operational risk	Το κρυφό κόστος του Excel: λειτουργικός κίνδυνος
Excel failures aren’t hypothetical:	Οι αποτυχίες στο Excel δεν είναι υποθετικές:
modelling errors	σφάλματα μοντελοποίησης
copy/paste mistakes	λάθη αντιγραφής/επικόλλησης
outdated files	ξεπερασμένα αρχεία
When spreadsheets run operations, the risk becomes systemic.	Όταν τα υπολογιστικά φύλλα εκτελούν λειτουργίες, ο κίνδυνος γίνεται συστημικός.
That is why some organisations eventually force change by:	Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι οργανισμοί τελικά επιβάλλουν την αλλαγή με τους εξής τρόπους:
not allowing the spreadsheet to coexist with the new system	δεν επιτρέπει τη συνύπαρξη του υπολογιστικού φύλλου με το νέο σύστημα
It sounds harsh, but coexistence often means “nothing changes.”	Ακούγεται σκληρό, αλλά η συνύπαρξη συχνά σημαίνει «τίποτα δεν αλλάζει».
What to watch	Τι να παρακολουθήσετε
Shadow IT
: whether teams keep building mission-critical spreadsheets.	: αν οι ομάδες συνεχίζουν να δημιουργούν υπολογιστικά φύλλα κρίσιμης σημασίας.
Data governance projects	Έργα διακυβέρνησης δεδομένων
: centralising and standardising data.	: συγκέντρωση και τυποποίηση δεδομένων.
AI adoption	Υιοθέτηση Τεχνητής Νοημοσύνης
: AI will amplify the penalty of messy data.	Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει την επιβάρυνση των ακατάστατων δεδομένων.
Better tooling	Καλύτερα εργαλεία
: systems that preserve Excel-like flexibility with real governance.	: συστήματα που διατηρούν ευελιξία τύπου Excel με πραγματική διακυβέρνηση.
Bottom line
Excel persists because it’s genuinely useful.	Το Excel επιμένει επειδή είναι πραγματικά χρήσιμο.
The real problem is not that people analyse data in Excel—it’s that organisations quietly run critical processes in Excel.	Το πραγματικό πρόβλημα δεν είναι ότι οι άνθρωποι αναλύουν δεδομένα στο Excel — είναι ότι οι οργανισμοί εκτελούν αθόρυβα κρίσιμες διαδικασίες στο Excel.
If AI is the next wave, the organisations that win won’t be the ones with the fanciest models. They’ll be the ones that finally get their data out of fragile spreadsheets and into governed systems.	Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το επόμενο κύμα, οι οργανισμοί που θα κερδίσουν δεν θα είναι αυτοί με τα πιο φανταχτερά μοντέλα. Θα είναι αυτοί που τελικά θα βγάλουν τα δεδομένα τους από εύθραυστα υπολογιστικά φύλλα και θα τα μεταφέρουν σε κυβερνώμενα συστήματα.
Sources
BBC News (Technology of Business):	BBC News (Τεχνολογία των Επιχειρήσεων):
https://www.bbc.com/news/articles/cwyxkzjpp87o?at_medium=RSS&at_campaign=rss	https://www.bbc.com/news/articles/cwyxkzjpp87o?at_medium=RSS&at_campaign=rss
←
Previous Post	Προηγούμενη ανάρτηση
Next Post	Επόμενη ανάρτηση
→
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin	Δείτε όλες τις αναρτήσεις του Διαχειριστή
Why more CEOs are sharing the top job: the case for (and against) co-CEOs	Γιατί περισσότεροι διευθύνοντες σύμβουλοι μοιράζονται την κορυφαία θέση: τα επιχειρήματα υπέρ (και κατά) των συν-διευθύνοντων συμβούλων
Liquid cooling is becoming the bottleneck tech for AI data centres	Η υγρή ψύξη γίνεται η τεχνολογία συμφόρησης για τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης
Excel remains a universal tool for quick analysis, but becomes risky when it runs operations. AI adoption raises the penalty of messy, decentralised spreadsheet data.	Το Excel παραμένει ένα καθολικό εργαλείο για γρήγορη ανάλυση, αλλά γίνεται επικίνδυνο όταν εκτελεί λειτουργίες. Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει την ποινή των ακατάστατων, αποκεντρωμένων δεδομένων υπολογιστικών φύλλων.

Document Title

Excel is hard to quit: why it persists, where it becomes dangerous, and why AI makes data governance urgent

Excel remains a universal tool for quick analysis, but becomes risky when it runs operations. AI adoption raises the penalty of messy, decentralised spreadsheet data.

Title Attribute

oEmbed (JSON)

oEmbed (XML)

JSON

View all posts by Admin

Why more CEOs are sharing the top job: the case for (and against) co-CEOs

Liquid cooling is becoming the bottleneck tech for AI data centres

Page Content

Excel is hard to quit: why it persists, where it becomes dangerous, and why AI makes data governance urgent

Nature

Climate

Why Excel won’t die: network effects, governance gaps, and the AI-era spreadsheet problem

Technology

/ By

Admin

Summary:

Excel is 40 years old and still everywhere—even as organisations talk about modern data platforms and AI. The reason isn’t that Excel is “best practice.” It’s that Excel is a universal interface: flexible, teachable, and fast for small analyses. The danger is when spreadsheets quietly become production systems—undocumented macros, fragile workflows, and critical decisions built on files that aren’t centrally governed.

The Excel story is really a story about how organisations manage (or fail to manage) data.

Why Excel refuses to die

From the BBC report:

Excel remains widely used and embedded in education.

It’s extremely good for quick analysis and charts on small datasets.

Many organisations blur the line between analysis (fine in Excel) and processing/operations (risky in Excel).

Excel succeeds because it is:

low friction

expressive

locally controlled

Those are user advantages—but governance disadvantages.

The spreadsheet trap: analysis becomes infrastructure

The BBC quotes an academic who describes departments where:

data flows into spreadsheets

macros transform it

outputs feed important operations

The risk:

the macro author leaves

nobody understands the workflow

errors accumulate invisibly

This is how “temporary” spreadsheets become permanent systems.

Why AI makes the problem sharper

AI is hungry for:

clean, standardised, centrally accessible data

Spreadsheets tend to produce:

duplicated datasets

conflicting versions

unclear provenance

local “shadow IT” processes

So organisations trying to adopt AI often hit a wall:

their data is trapped in people’s Excel files

In that sense, Excel isn’t blocking AI because it’s old—it’s blocking AI because it decentralises data governance.

The organisational reality: people want control

A key insight in the BBC report is cultural:

teams want to keep their Excel workflows

they want new systems to export into spreadsheets

This is understandable:

Excel feels like ownership

new systems feel like loss of control

But for leaders, the data belongs to the organisation, not to individual files.

Why replacing Excel is hard

Excel is a general-purpose tool.

Replacing it requires either:

a suite of tools, or

custom systems tuned to each workflow

That’s expensive and disruptive.

A more realistic strategy is:

allow Excel for analysis

prohibit Excel as a system of record

That line must be enforced, or it collapses.

Practical alternatives (and what they really do)

The BBC describes businesses moving to:

planning systems

case management tools

accounting platforms that extract invoice data

These systems provide:

structured data models

permissions

audit trails

automation

They reduce the risks of:

silent edits

version chaos

undocumented transformations

The hidden cost of Excel: operational risk

Excel failures aren’t hypothetical:

modelling errors

copy/paste mistakes

outdated files

When spreadsheets run operations, the risk becomes systemic.

That is why some organisations eventually force change by:

not allowing the spreadsheet to coexist with the new system

It sounds harsh, but coexistence often means “nothing changes.”

What to watch

Shadow IT

: whether teams keep building mission-critical spreadsheets.

Data governance projects

: centralising and standardising data.

AI adoption

: AI will amplify the penalty of messy data.

Better tooling

: systems that preserve Excel-like flexibility with real governance.

Bottom line

Excel persists because it’s genuinely useful.

The real problem is not that people analyse data in Excel—it’s that organisations quietly run critical processes in Excel.

If AI is the next wave, the organisations that win won’t be the ones with the fanciest models. They’ll be the ones that finally get their data out of fragile spreadsheets and into governed systems.

Sources

BBC News (Technology of Business):

https://www.bbc.com/news/articles/cwyxkzjpp87o?at_medium=RSS&at_campaign=rss

←

→

oEmbed (JSON)

oEmbed (XML)

JSON

View all posts by Admin

Why more CEOs are sharing the top job: the case for (and against) co-CEOs

Liquid cooling is becoming the bottleneck tech for AI data centres

Excel remains a universal tool for quick analysis, but becomes risky when it runs operations. AI adoption raises the penalty of messy, decentralised spreadsheet data.

Document Title
Page not found - Florin.blog	Η σελίδα δεν βρέθηκε - Florin.blog
Image Alt
Florin.blog
Title Attribute
Florin.blog » Feed
RSD
Skip to content	Μετάβαση στο περιεχόμενο
Placeholder Attribute
Search...
Page Content
Page not found - Florin.blog	Η σελίδα δεν βρέθηκε - Florin.blog
Skip to content	Μετάβαση στο περιεχόμενο
Home
Blog
Garden Decor	Διακόσμηση κήπου
Indoor
Main Menu
This page doesn't seem to exist.	Αυτή η σελίδα δεν φαίνεται να υπάρχει.
It looks like the link pointing here was faulty. Maybe try searching?	Φαίνεται ότι ο σύνδεσμος που δείχνει εδώ ήταν ελαττωματικός. Ίσως να δοκιμάσετε να κάνετε αναζήτηση;
Search for:
Search
Quick Links	Γρηγόροι σύνδεσμοι
Outdoors
About
Contact
Explore
Bestsellers
Hot deals	Προσφορές Καυτές
Best of The Year	Τα καλύτερα της χρονιάς
Featured
Gift Cards
Help
Privacy Policy	Πολιτική Απορρήτου
Disclaimer
: As an Amazon Associate, we earn from qualifying purchases — at no extra cost to you.	Ως Συνεργάτες της Amazon, κερδίζετε από αγορές που πληρώνουν τις προϋποθέσεις — χωρίς επιπλέον κόστος για εσάς.
Florin.blog
Florin.blog » Feed
RSD
Search...

Document Title

Page not found - Florin.blog

Image Alt

Florin.blog

Title Attribute

Florin.blog » Feed

RSD

Placeholder Attribute

Search...

Page Content

Page not found - Florin.blog

Home

Blog

Garden Decor

Indoor

Main Menu

This page doesn't seem to exist.

It looks like the link pointing here was faulty. Maybe try searching?

Search for:

Quick Links

Outdoors

About

Contact

Explore

Bestsellers

Hot deals

Best of The Year

Featured

Gift Cards

Help

Disclaimer

: As an Amazon Associate, we earn from qualifying purchases — at no extra cost to you.

Florin.blog

Florin.blog » Feed

RSD

Search...