Ingyenes mesterséges intelligencia tréning kampány az Egyesült Királyságban: miért a „rábeszélés” a könnyű rész?

Összefoglalás:Az Egyesült Királyság kormánya elindított egy csomagot, amely a következőket tartalmazza:ingyenes (és támogatott) mesterséges intelligencia képzésekamelynek célja, hogy segítsen a felnőtteknek a mesterséges intelligencia munkahelyi használatában, azzal a céllal, hogy elérje10 millió munkavállaló 2030-raPapíron egyszerűen hangzik: tanítsd meg az embereket a chatbotok és a mesterséges intelligencia eszközeinek használatára. A gyakorlatban a legfontosabb az, amit a Közpolitikai Kutatóintézet (IPPR) kiemelt: a mesterséges intelligencia készségei nem csak arról szólnak, hogy „hogyan utasítsunk egy chatbotot”.ítélőképesség, kritikai gondolkodás és biztonságos döntéshozatalvalódi szervezeteken belül.

Ha ez a kezdeményezés sikeres, javíthatja a termelékenységet és csökkentheti a „mesterséges intelligencia okozta szorongást”. Ha kudarcot vall, jelvényeket és bizonyítványokat fog előállítani anélkül, hogy megváltoztatná a munkavégzés módját.

Amit a kormány bejelentett (a konkrét tények)

A tudósításból:

• Online mesterséges intelligencia képzések gyűjteménye, sok ingyenes és néhány támogatott.
• A tartalom gyakorlati leckéket is tartalmaz, mint például:
  • chatbotok ösztönzése
  • mesterséges intelligencia használata az adminisztratív feladatok segítésére
• A kormány célja az10 millió munkavállaló 2030-ra, amelyet a Nyílt Egyetem 1971-es indulása óta a legambiciózusabb képzési programként jellemeztek.
• A képzés megtervezésében nagy technológiai vállalatok (köztük az Amazon, a Google és a Microsoft) is segédkeztek.
• Néhány kurzus elvégzése után pontot kapunkvirtuális jelvény(14 kurzust említettek).
• Az NHS, a Brit Kereskedelmi Kamara és a Helyi Önkormányzatok Szövetsége is azon szervezetek között van, amelyek ösztönzik a jelentkezést.

Liz Kendall technológiai miniszter nemzeti versenyképességi és befogadási programként fogalmazta meg: a mesterséges intelligencia a munka része lesz, ezért Nagy-Britanniának meg kell tanulnia együtt dolgozni vele.

A legfontosabb kritika: a „rábeszélés” a mesterséges intelligencia kompetenciájának legkisebb része

Az IPPR figyelmeztetése azért fontos, mert különbséget tesz a következők között:

• eszközismeret(hogyan kell használni egy interfészt), és
• szakmai kompetencia(hogyan lehet döntéseket hozni az eszközök kimeneteinek felhasználásával).

A felszólítás hasonló a billentyűparancsok elsajátításához: hasznos, de nem ez az alapvető készség.

A munkahelyi mesterséges intelligencia valós kockázatai általában a következők:

• hisz egy magabiztos, de rossz válaszban
• érzékeny adatok kiszivárogtatása külső eszközbe
• egy olyan folyamat automatizálása, amelyet nem szabadna automatizálni
• a sebesség és a minőség összekeverése

Tehát a „mesterséges intelligencia képzésének” valódi célja nem az, hogy olyan alkalmazottakat képezzen ki, akik tudnak chatbotokkal beszélgetni. Az, hogy olyan alkalmazottakat képezzenek ki, akik a pontosság, a magánélet vagy az elszámoltathatóság feláldozása nélkül tudják használni a mesterséges intelligenciát.

Gyakorlati keretrendszer: a mesterséges intelligencia 4 rétege

Ha azt szeretnéd, hogy egy ilyen program valódi értéket teremtsen, négy szinten kell fejlesztenie a kompetenciát.

1) Szerszámismeret (alapműveletek)

A legtöbb rövid kurzus erre összpontosít:

• mit tud és mit nem tud megtenni a mesterséges intelligencia
• hogyan kell felszólítani és iterálni
• formátumok (táblázatok, felsorolások, összefoglalók) kérése

Hasznos, de nem elégséges.

2) Információhigiénia (ellenőrzés)

Ez a „ne hagyd magad becsapni” réteg:

• az állítások elsődleges forrásokkal szembeni ellenőrzése
• hallucinációk és kitalált idézetek felismerése
• annak ismerete, hogy mikor kell emberi szakértőhöz fordulni

Egy egyszerű szabály a munkavállalók számára:

Ha a kimenet olyan döntést módosít, amely pénzt, biztonságot, megfelelést vagy hírnevet érint, akkor ellenőrizni kell.

3) Adatkezelés és adatvédelem

A legtöbb munkahelyen vannak olyan információk, amelyeket nem szabad nyilvános eszközökbe beilleszteni:

• ügyféladatok
• pénzügyi nyilvántartások
• egészségügyi adatok
• belső stratégia

A képzésnek kifejezetten meg kell tanítania:

• mi az, amit biztonságos megosztani
• amit sosem biztonságos megosztani
• mit is jelent valójában az „anonimizált” kifejezés?

4) Munkafolyamat-átalakítás (az a rész, ami termelékenységet teremt)

A legnagyobb előnyök akkor érhetők el, amikor a szervezetek újratervezik a munkavégzés módját:

• sablonok ismétlődő feladatokhoz
• ellenőrzési pontok (emberi beavatkozás)
• egyértelmű irányelvek a „MI-tervezet” és a „végleges jóváhagyás” között

Munkafolyamatok újratervezése nélkül a mesterséges intelligencia újdonságnak számít. Vele együtt a mesterséges intelligencia gyorsító tényezővé válik.

Miért okos és kockázatos is a „virtuális jelvény” megközelítés?

A jelvények segítik az örökbefogadást, mert:

• hozzon létre egy befejezési ösztönzőt
• egyszerű módszert biztosít a munkáltatók számára a részvétel nyomon követésére
• segítsen a munkavállalóknak bizonyítani, hogy „rendelkezem alapvető írástudással”

De a jelvények egy kiszámítható kudarcmódszert is létrehoznak: az emberek a képesítéseket hajszolják, nem a képességeket.

Ha a program a számok játékává válik (10 millió teljesítés), akkor elvétheti a nehezebb célt: az ítélőképesség fejlesztését.

Hogyan néz ki a „jó” AI-képzés (mérhető módon)

Egy erős programnak képesnek kell lennie a következőkre választ adni:

• Az emberekgyorsabba rutinszerű munkában anélkül, hogy több hibát követnél el?
• Jelentést tesznek-e a szervezetek?kevesebb incidens(adatszivárgás, szabályzatsértések, hallucinációk okozta hibák)?
• A csapatok alkalmazzák-e a megosztottszabványok(sablonok, ellenőrzőlisták, felülvizsgálati kapuk)?

Ha a válasz az, hogy „kiadtunk jelvényeket”, akkor a program még nem sikeres.

Kik profitálnak a leginkább ebből a képzésből?

Három közönség van.

1) A technológiába vetett alacsony bizalommal rendelkező munkavállalók

Sok ember számára a legnehezebb lépés pszichológiai: „Nem vagyok tech-szakértő.” Egy jól megtervezett kurzus leleplezheti a mesterséges intelligencia rejtélyeit, és bemutathatja az alapvető használati eseteket.

2) Szervezetek, amelyek már most is alkalmazni kívánják a mesterséges intelligenciát

Azoknak a vállalkozásoknak és közintézményeknek, amelyek aktívan bevezetik az eszközöket, skálázható alapképzésre van szükségük a kockázatok csökkentése érdekében.

3) Menedzserek és vezetés (gyakran a hiányzó darab)

A jelentés egyik legerősebb pontja, hogy a megértés nem állhat meg a munkavállalói szinten. Az irányítás számít.

Ha az igazgatótanácsok és a felsővezetők nem értik, mire képes a mesterséges intelligencia, akkor nem tudják:

• értékelje a szállítói igényeket
• megfelelő kockázati küszöbértékeket kell meghatározni
• az innovációt és a biztonságot egyensúlyba hozó tervezési politikák

A képzésnek ezért tartalmaznia kell vezetői képzéseket – még rövideket is –, amelyek a következőkre összpontosítanak:

• beszerzési kérdések
• kockázatértékelés
• elszámoltathatóság

Mit jelent a „MI Nagy-Britanniának” a gyakorlatban?

Van itt egy makrogazdasági réteg.

Azok az országok, amelyek hatékonyan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, a következőket tehetik:

• kevesebb szűk keresztmetszettel nyújtson szolgáltatásokat
• a termelékenység javítása (egy munkavállalóra jutó kibocsátás)
• új ágazatokat és exportképes képességeket teremt

De a „mesterséges intelligencia alkalmazása” nem csak az eszközökhöz való hozzáférésről szól, hanem a szervezeti felkészültségről is.

A mesterséges intelligencia felelősségteljes használatára kiképzett lakosság versenyelőnyt jelent.

A nagy kikötés: nem minden „mesterséges intelligencia tréningnek” kell egyformának lennie

Egyetlen tanfolyam nem lesz mindenkinek megfelelő.

Példák:

• Egy mesterséges intelligenciát adminisztratív feladatokhoz használó ápolónak szigorú adatvédelmi irányelvekre van szüksége.
• Egy kommunikációt szerkesztő köztisztviselőnek elfogultsági és elszámoltathatósági képzésre van szüksége.
• Egy mesterséges intelligenciát használó mérnöknek biztonsági képzésre van szüksége.
• Egy vezetőnek, aki mesterséges intelligenciát használ a munkatársak teljesítményének felmérésére, etikai és irányítási képzésre van szüksége.

Ha ez a kezdeményezés csak általános képzést kínál, az segíthet az alapfokú műveltségben, de nem fogja teljes mértékben kezelni az ágazatspecifikus kockázatokat.

Egy gyors példa: a „rábeszélés” valódi munkafolyamattá alakítása

Így nézhet ki egy biztonságos, praktikus mesterséges intelligencia alapú munkafolyamat egy tipikus irodai feladathoz (például egy szabályzat feljegyzésének vagy egy ügyfél e-mailjének megírásához):

1. A mesterséges intelligencia elkészíti az első vázlatot.
2. A munkavállaló ellenőrzi a tényeket és a hangnemet; eltávolít minden bizalmas részletet.
3. A munkavállaló megbízható forrásokkal szemben ellenőrzi a kulcsfontosságú állításokat.
4. Egy második személy felülvizsgálja a magas kockázatú kimeneteket (jogi/megfelelőségi/pénzügyi).

Itt jelenik meg a termelékenység: nem a felszólításban, hanem egy megismételhető folyamatban.

Mit érdemes legközelebb nézni (jelzi, hogy ez működik)

Ha tudni szeretné, hogy ez a program értelmes-e, keressen rá:

1. Befejezés vs. elfogadás:Befejezik-e az emberek a tanfolyamokat?ésmérhető módon használjuk az eszközöket a munkahelyünkön?

2. Munkáltatói integráció:A szervezetek beépítik-e a képzést a beilleszkedési és szerepkörfejlesztési folyamatokba?

3. Minőségellenőrzés:A tanfolyamok az ellenőrzést és a biztonságos használatot is tanítják, nem csak a figyelmeztetést?

4. Vezetői szerepvállalás:Részt vesznek-e az igazgatótanácsok és a felsővezetők?

5. Eredmények:Mutathat-e a kormányzat a szolgáltatásnyújtás javulására, a termelékenység javulására vagy a csökkent incidensekre (adatszivárgások, mesterséges intelligencia hibák)?

Az irányítási rés: miért van szükségük az igazgatótanácsoknak is mesterséges intelligencia ismeretekre?

A jelentés egyik legjobb pontja, hogy a szervezeteknek erősebb technológiai ismeretekre van szükségük az igazgatótanácsok szintjén.

Miért? Mert sok mesterséges intelligencia-hiba irányítási hiba:

• szerszámvásárlás kockázatértékelés nélkül
• automatizálás bevezetése elszámoltathatóság nélkül
• a biztonsági tesztelés figyelmen kívül hagyása, mert „mindenki más is ezt csinálja”

Az igazgatótanácsi szintű műveltség nem azt jelenti, hogy az igazgatótanácsoknak kódot kell írniuk. Azt jelenti, hogy képesnek kell lenniük a megfelelő kérdések feltevésére az adatokkal, a kockázattal, az értékeléssel és az elszámoltathatósággal kapcsolatban.

Megjegyzés arról, hogy mit nem old meg ez

Még a tökéletes képzés sem oldja meg teljesen a problémát:

• rossz eszközválasztás (rossz termékek vásárlása)
• adathozzáférés hiánya vagy rendetlen belső rendszerek
• nem egyértelmű tulajdonjog (ki felelős a mesterséges intelligencia eredményeiért)

A képzés az alap, nem az egész épület.

A lényeg

Az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia fejlesztésére irányuló képzési törekvése ésszerű lépés: elismeri, hogy a mesterséges intelligencia alakítani fogja a munkát, és hogy az embereknek támogatásra van szükségük.

De a program sikerét nem az fogja mérni, hogy „hányan szereztek jelvényt”. Azt fogja mérni, hogy a munkavállalók és a szervezetek kialakítják-e az ítélőképességet a mesterséges intelligencia használatához.biztonságosan és hatékonyan– és hogy ez vajon valódi termelékenységet, kevesebb hibát és jobb döntéseket eredményez-e.

Ha a képzés segít Nagy-Britanniának normalizálni a mesterséges intelligencia körültekintő, nagy léptékű használatát – az ellenőrzés, az adatvédelem és a folyamatok terén –, akkor valódi versenyelőnyre tesz szert. Ha viszont jelvénygyűjtés formájában valósul meg, akkor jó szándékú, de felszínes kezdeményezésként fognak rá emlékezni.

---

Források

• BBC Hírek (Technológia):https://www.bbc.com/news/articles/cp37prvp072o?at_medium=RSS&at_campaign=rss
• IPPR (a jelentésben említve):https://www.ippr.org/