الرئيس التنفيذي لشركة سيسكو يتحدث عن "فقاعة" الذكاء الاصطناعي: لماذا لا يزال بإمكان الانهيار أن يترك فائزين

/تكنولوجيا/ بواسطة

ملخص:يقول تشاك روبنز، الرئيس التنفيذي لشركة سيسكو، إن الذكاء الاصطناعي قد يكونأكبر من الإنترنتلكنه يتوقع تصفية مؤلمة أولاً - "سيظهر فائزون، وستكون هناك خسائر فادحة على طول الطريق". هذه ليست مقولة عابرة. فقد عاصر روبنز طفرة شركات الإنترنت عندما أصبحت سيسكو الشركة الأكثر قيمة في العالم عام 2000، ثم خسرت ما يقرب من 80% من قيمتها عندما انفجرت الفقاعة.

الرسالة الأساسية دقيقة: الذكاء الاصطناعي حقيقي ومُغيّر، لكن دورة الاستثمار الحالية محمومة للغاية، وليس كل شركة (أو وظيفة) تنجو من هذه المرحلة الانتقالية.

ما يقوله روبنز فعلاً (وليس النسخة الرئيسية)

من التقرير:

  • سيغير الذكاء الاصطناعي كل شيء، وقد يكون أكبر من الإنترنت.
  • من المحتمل أن يكون السوق الحالي فقاعة.
  • بعض الشركات "لن تنجح".
  • ستتغير بعض الوظائف أو يتم إلغاؤها، خاصة في مجالات مثل خدمة العملاء.
  • إن الخطر الأكبر الذي يواجه العمال ليس "استيلاء الذكاء الاصطناعي على وظائفهم"، بل "استيلاء شخص ما على وظائفهم باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد".
  • سيساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الهجمات الإلكترونية وعمليات الاحتيال؛ وستصبح الحماية أكثر أهمية.
  • تتمتع المملكة المتحدة بفرص جيدة جداً لتصبح قوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي إذا تبنت الذكاء الاصطناعي.

الموضوع ليس "الذعر". بل هو "تقبّل التغيير، ولكن كن صادقًا بشأن الاضطراب".

لماذا يُعدّ تشبيه شركات الإنترنت مفيدًا (وأين يُضلّل)

كثيراً ما يتم الاستشهاد بفقاعة الإنترنت بشكل سطحي، كما لو أنها تعني "ضجة الآن، وانهيار لاحقاً". الدرس الأكثر فائدة هو الدرس الهيكلي:

ما بنته الفقاعة

على الرغم من إفلاس العديد من شركات الإنترنت، إلا أن العصر قد شهد بناء:

  • مراكز البيانات
  • شبكات الألياف الضوئية
  • البنية التحتية للبرمجيات
  • سلوكيات المستهلكين فيما يتعلق بالخدمات عبر الإنترنت

لقد انتصرت التكنولوجيا الأساسية.

ما دمرته الفقاعة

القيمة المضاربية للأسهم في الشركات التي لا تملك منتجات معمرة أو قنوات توزيع.

إن تأطير روبنز لـ "المذبحة" هو في الأساس كذلك: يتم القضاء على رأس المال والشركات، لكن التحول في المنصة لا يزال يحدث.

منظور سيسكو: البنية التحتية، وليس التطبيقات

لا تُعتبر شركة سيسكو في المقام الأول شركة متخصصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تبيع وتبني البنية التحتية التي تُمكّن الذكاء الاصطناعي من العمل:

  • التواصل الشبكي
  • حماية
  • أنظمة مراكز البيانات

لذلك عندما تتحدث شركة سيسكو عن الذكاء الاصطناعي، فإنها غالباً ما تتحدث من الطبقة التي تنجو من الفقاعات.

شركات التطبيقات تأتي وتذهب؛ أما الشركات الرائدة في مجال البنية التحتية والتوزيع فغالباً ما تستمر.

لماذا تصبح الشبكات عائقاً في الذكاء الاصطناعي؟

يتم تدريب النماذج الكبيرة على العديد من المعالجات المسرّعة. كلما زاد عدد المعالجات المستخدمة، زادت محدودية النظام بسبب:

  • زمن استجابة الشبكة (مدى سرعة تنسيق العقد)
  • عرض النطاق الترددي (كمية البيانات التي يمكن نقلها)
  • الموثوقية (يمكن أن يؤدي عطل واحد إلى إبطاء أو إيقاف عمليات التدريب)

لهذا السبب تتحدث الشركات عن "مجموعات الذكاء الاصطناعي" كما لو كانت حواسيب فائقة. في هذا العالم، لا تُعدّ الشبكات مجرد بنية تحتية، بل هي عامل تمييز تنافسي.

جانب الوظائف: ما الذي يتغير أولاً؟

يشير روبنز إلى خدمة العملاء كفئة قد تحتاج فيها الشركات إلى عدد أقل من الموظفين.

لماذا تُعد خدمة العملاء الهدف الأول

غالباً ما تتضمن عمليات دعم سير العمل ما يلي:

  • صورة عالية
  • أسئلة متكررة
  • قواعد السياسة المعروفة
  • المدخلات والمخرجات النصية

وهذا ما يجعلها مناسبة تمامًا لفرز الحالات باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة الجزئية. عادةً ما تكون الموجة الأولى هي "التحويل" (إجابات بدون تدخل بشري)، تليها "مساعدة الوكيل" (مساعدة بشرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي)، ثم أتمتة أسهل الحالات من البداية إلى النهاية.

هذا أمر وارد لأن خدمة دعم العملاء لديها العديد من الخيارات:

  • أسئلة متكررة
  • سير العمل القياسي
  • التفاعلات النصية

لكن النقطة الأعمق هي: أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل "الوظائف". إنه يحل محلالمهام.

الوظيفة النموذجية عبارة عن مجموعة من المهام:

  • بعض العمليات القابلة للأتمتة (الصياغة، التلخيص، الفرز)
  • بعضها ليس (الحكم، التعاطف، المساءلة، التفاوض)

لذا فإن تأثير ذلك على القوى العاملة غير متساوٍ:

  • يصبح الأشخاص الذين يتكيفون أكثر إنتاجية وأكثر قيمة
  • يواجه الأشخاص الذين يشغلون وظائف تهيمن عليها المهام المتكررة ضغوطًا للاستبدال.

"سيأخذ شخصٌ بارعٌ في الذكاء الاصطناعي وظيفتك" - ماذا تفعل حيال ذلك؟

هذا الكلام غير مريح لأنه صحيح.

من الناحية العملية، يشير ذلك إلى استراتيجية للبقاء على قيد الحياة:

  • تعلم الأدوات مبكراً
  • إنشاء سير العمل وقوائم المراجعة
  • أن تصبح الشخص القادر على الجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي والحكم البشري.

الميزة التنافسية لا تكمن في معرفة التعليمات، بل في معرفة:

  • ماذا تسأل
  • ما الذي يجب التحقق منه
  • الشكل الذي يجب أن تبدو عليه المخرجات
  • حيث يكمن الخطر

الأمن: الذكاء الاصطناعي يُحسّن عمليات الاحتيال والهجمات

يحذر روبنز من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل الهجمات الإلكترونية أفضل وعمليات التصيد الاحتيالي أكثر إقناعاً.

هذا واضح بالفعل في:

  • رسائل بريد إلكتروني احتيالية مكتوبة بشكل أفضل
  • تقليد أكثر إقناعاً
  • استخدام الصوت/الفيديو بتقنية التزييف العميق لأغراض الاحتيال

إذن، فإن "ثورة الذكاء الاصطناعي" لها ثورة موازية في:

  • التحقق من الهوية
  • كشف الاحتيال
  • اتصالات آمنة

الأمن ليس موضوعاً جانبياً، بل هو أحد أهم ساحات التنافس في تبني الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني مصطلح "الذكاء الاصطناعي أكبر من الإنترنت" في الواقع؟

إذا تجردنا من الخطابات الرنانة، فإن عبارة "أكبر من الإنترنت" قد تعني:

تفسير آخر: ربط الإنترنت بين الأفراد والأنظمة، لكن معظم العمل لا يزال يتطلب تدخلاً بشرياً لتحويل المعلومات إلى إجراءات. يقلل الذكاء الاصطناعي من تكلفة هذا التحويل. إذا صحّ ذلك، يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة إنتاجية عامة، كما أصبحت الكهرباء قدرة عامة، أي أنه يصبح ملموساً في كل قطاع، وليس فقط في قطاع التكنولوجيا.

  • يصبح الذكاء الاصطناعي واجهةً للمعلومات (تغيرات في البحث)
  • يصبح الذكاء الاصطناعي واجهة للعمل (الوكلاء في سير العمل)
  • أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من كل منتج (من الخدمات المصرفية إلى الرعاية الصحية).

الأنظمة المتصلة بالإنترنت. الذكاء الاصطناعي يغير ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمةيفعل.

لذا فإن الادعاء هو أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد فئة تطبيقات جديدة؛ بل هو طبقة قدرات تعيد كتابة اقتصاديات البرمجيات.

المملكة المتحدة كقوة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي: الشروط التي تهم

يقول روبنز إن لدى المملكة المتحدة "فرصاً جيدة جداً" إذا تبنت الذكاء الاصطناعي.

ماذا تعني كلمة "احتضان" عادةً من الناحية السياسية؟

  • تسهيل إجراء التجارب المسؤولة في قطاع الأعمال والحكومة
  • استثمر في المهارات حتى لا يقتصر التبني على نخبة صغيرة.
  • تمويل الأبحاث وتسهيل عمليات التسويق التجاري (ليس فقط العمل الأكاديمي)
  • الحفاظ على تنظيم موثوق يستهدف الأضرار دون تجميد الابتكار

تتمتع المملكة المتحدة بنقاط قوة (كالبحث العلمي، والمواهب، والتمويل، وثقافة الشركات الناشئة القوية)، ولكنها تواجه أيضاً تحديات (كالوصول إلى الحوسبة والمنافسة مع الولايات المتحدة والصين على أفضل المختبرات). والطريق الأرجح للوصول إلى مكانة "القوة العظمى" لا يكمن في التفوق على الولايات المتحدة والصين على نطاق واسع، بل في بناء تجمعات تنافسية وتخصصات عالية القيمة.

عملياً، تعني عبارة "تبني الذكاء الاصطناعي" ما يلي:

  • قوة البحث + قنوات المواهب
  • الوصول إلى الحوسبة (أو الشراكات)
  • تنظيم داعم لكن واقعي
  • التبني في الحكومة والصناعة

قد تحصل الدول التي تتبنى هذه الاستراتيجية مبكراً على مزايا إنتاجية وتجذب الاستثمارات.

كيف يبدو بناء الذكاء الاصطناعي "الصحي"؟

إن سردية الفقاعة جذابة، ولكن من الممكن أيضاً الجمع بين الضجة والتقدم الحقيقي في آن واحد.

يُظهر البناء الصحي عادةً ما يلي:

  • حالات استخدام واضحة لعائد الاستثمار (تخفيض التكاليف أو زيادة الإيرادات التي يمكنك قياسها)
  • نشر متسق في سير العمل (وليس فقط في العروض التوضيحية)
  • تحسين ممارسات السلامة (المراقبة، والتقييمات، وفريق الاختبار الأحمر)
  • توحيد المعايير والمنصات

يختلف ذلك عن السوق المزدهر حيث تكمن معظم القيمة في الإعلانات وجمع التبرعات.

ما الذي يجب مراقبته لاحقاً (مؤشرات على فقاعة حقيقية مقابل نمو صحي)

إذا كانت هذه فقاعة، فعليك أن تتوقع ما يلي:

  1. الازدحام في التطبيقات
    تتنافس العديد من المنتجات المماثلة على أساس التمايز الدقيق.

  2. ضغط الهامش
    الشركات التي تنفق مبالغ طائلة على الحوسبة دون وجود عائد واضح على الإيرادات.

  3. توحيد
    اللاعبون الأقوى يستحوذون على اللاعبين الأضعف أو يتفوقون عليهم في البقاء.

  4. الفائزون في مجال البنية التحتية
    يستفيد مزودو الشبكات والرقائق والحوسبة السحابية والأمن بغض النظر عن التطبيقات الفائزة.

  5. صدمة تنظيمية
    يمكن لحادث كبير (مثل الاحتيال، أو التزييف العميق، أو إساءة استخدام النماذج) أن يسرع من وتيرة القواعد التي تغير الاقتصاد.

نصائح عملية: كيف تكون في الجانب الرابح من عملية الانتقال

للأفراد:

  • تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال عملك (وليس مجرد التوجيه العام)
  • بناء عادات التحقق (ما الذي تثق به، وكيف تتحقق منه؟)
  • التركيز على المهام التي لا يزال البشر مسؤولين عنها: الحكم، العلاقات، الاستراتيجية، السلامة

للمنظمات:

  • ابدأ بحالات استخدام قابلة للقياس (الدعم، التحليلات، مراجعة التعليمات البرمجية)
  • استثمر في الأمن ومكافحة الاحتيال مبكراً
  • تعامل مع الذكاء الاصطناعي كتغيير في العملية، وليس كـ"طرح أداة".

خلاصة القول

رسالة روبنز ليست معادية للذكاء الاصطناعي، بل هي تشخيص واقعي لتحولات المنصات.

  • ستعيد هذه التقنية تشكيل العمل والأمن
  • دورة الاستثمار محمومة
  • ستفشل العديد من الشركات

إذا كنت تقوم بالبناء أو الاستثمار، فإن الفائزين على المدى الطويل سيكونون أولئك الذين يحولون الذكاء الاصطناعي إلى توزيع مستدام ومنتجات موثوقة وقيمة قابلة للقياس - وليس مجرد عروض توضيحية أكبر.

خلاصة القول (في جملة واحدة)

يمثل الذكاء الاصطناعي تحولاً حقيقياً في المنصات، لكن السوق يتصرف كفقاعة؛ وسيكون الفائزون هم الشركات التي تحول الذكاء الاصطناعي إلى قيمة موثوقة وقابلة للقياس مع النجاة من عملية التصفية.

مصادر

Document Title
Cisco CEO warns the AI boom looks like a bubble — but says AI will be bigger than the internet
Cisco CEO Chuck Robbins says AI will be bigger than the internet but today’s market is probably a bubble. Here’s what that means for jobs, security and investors.
Title Attribute
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin
TikTok US: when outages look like censorship (and why trust breaks fast)
Iran’s internet returns in fragments: how ‘rationed connectivity’ actually works
Page Content
Cisco CEO warns the AI boom looks like a bubble — but says AI will be bigger than the internet
Nature
Climate
Cisco CEO on the AI ‘bubble’: why the crash can still leave winners
/
Technology
/ By
Admin
Summary:
Cisco CEO Chuck Robbins says AI could be
bigger than the internet
, but he expects a painful shakeout first—“winners will emerge, and there’ll be carnage along the way.” That’s not a throwaway quote. Robbins lived through the dot‑com boom as Cisco became the most valuable company in the world in 2000, then lost roughly 80% of its value when the bubble burst.
The core message is nuanced: AI is real and transformative, but today’s investment cycle is overheated, and not every company (or job role) survives the transition.
What Robbins is actually saying (not the headline version)
From the report:
AI will “change everything” and may be bigger than the internet.
The current market is “probably” a bubble.
Some companies “won’t make it.”
Some jobs will change or be eliminated, especially in areas like customer service.
The bigger risk for workers is not “AI taking your job,” but “someone using AI well taking your job.”
AI will improve cyber attacks and scams; security becomes more important.
The UK has “pretty good odds” of becoming an AI superpower if it embraces AI.
The theme is not “panic.” It’s “embrace the shift, but be honest about disruption.”
Why the dot-com analogy is useful (and where it misleads)
The dot‑com bubble is often invoked lazily, as if it means “hype now, crash later.” The more useful lesson is structural:
What the bubble built
Even though many internet companies died, the era built:
data centres
fibre networks
software infrastructure
consumer behaviours around online services
The underlying technology won.
What the bubble destroyed
Speculative equity value in companies without durable products or distribution.
Robbins’ “carnage” framing is basically that: capital and companies get wiped out, but the platform shift still happens.
Cisco’s vantage point: infrastructure, not apps
Cisco is not primarily an “AI app” company. It sells and builds infrastructure that enables AI to run:
networking
security
data centre systems
So when Cisco talks about AI, it’s often speaking from the layer that survives bubbles.
App companies come and go; infrastructure and distribution winners often persist.
Why networking becomes a bottleneck in AI
Large models are trained across many accelerators. The more chips you use, the more your system becomes limited by:
network latency (how fast nodes can coordinate)
bandwidth (how much data can move)
reliability (a single failure can slow or interrupt training runs)
That’s why companies talk about “AI clusters” like they’re supercomputers. In that world, networking isn’t plumbing—it’s a competitive differentiator.
The jobs angle: what changes first
Robbins points to customer service as a category where companies may need fewer people.
Why customer service is the first target
Support workflows often have:
high volume
repeated questions
known policy rules
text-based inputs and outputs
That makes them a natural fit for AI triage and partial automation. The first wave is usually “deflection” (answers without a human), followed by “agent assist” (humans supported by AI), and then automation of the easiest end-to-end cases.
That’s plausible because customer support has many:
repetitive questions
standard workflows
text-based interactions
But the deeper point is: AI doesn’t replace “jobs.” It replaces
tasks
.
A typical job is a bundle of tasks:
some automatable (drafting, summarising, triage)
some not (judgement, empathy, accountability, negotiation)
So the workforce impact is uneven:
people who adapt become more productive and more valuable
people in roles dominated by repeatable tasks face displacement pressure
“Someone good at AI will take your job” — what to do with that
This line is uncomfortable because it’s true.
In practical terms, it suggests a survival strategy:
learn the tools early
build workflows and checklists
become the person who can combine AI speed with human judgement
The competitive advantage is not knowing prompts—it’s knowing:
what to ask
what to verify
what the output should look like
where the risk lives
Security: AI makes scams and attacks better
Robbins warns that AI will make cyber attacks better and phishing more convincing.
That’s already visible in:
better-written scam emails
more believable impersonation
deepfake audio/video used for fraud
So the “AI revolution” has a parallel revolution in:
identity verification
fraud detection
secure communications
Security is not a side topic. It’s one of the primary battlegrounds of AI adoption.
What does “AI bigger than the internet” actually mean?
If you strip away rhetoric, “bigger than the internet” could mean:
Another interpretation: the internet connected people and systems, but most work still required humans to translate information into action. AI reduces that translation cost. If that’s true, AI becomes a general productivity layer the way electricity became a general capability—visible in every sector, not just “tech.”
AI becomes the interface to information (search changes)
AI becomes the interface to work (agents in workflows)
AI becomes embedded in every product (from banking to healthcare)
The internet connected systems. AI changes what those systems can
do
So the claim is that AI isn’t merely a new app category; it’s a capability layer that rewrites software economics.
The UK as an AI superpower: conditions that matter
Robbins says the UK has “pretty good odds” if it embraces AI.
What “embrace” usually means in policy terms:
make it easy for responsible experimentation to happen in business and government
invest in skills so adoption isn’t limited to a small elite
fund research and commercialisation bridges (not just academic work)
maintain credible regulation that targets harms without freezing innovation
The UK has strengths (research, talent, finance, a strong startup culture) but also constraints (compute access and competition with the US/China for top labs). The likely path to “superpower” status is not beating the US and China at scale, but building competitive clusters and high-value specialisations.
In practice, “embrace AI” means:
research strength + talent pipelines
compute access (or partnerships)
supportive but realistic regulation
adoption in government and industry
Countries that adopt earlier may gain productivity advantages and attract investment.
What a “healthy” AI buildout looks like
A bubble narrative is compelling, but it’s also possible to have both hype and real progress at once.
A healthier buildout tends to show:
clear ROI use cases (cost reduction or revenue lift you can measure)
consistent deployment in workflows (not just demos)
improving safety practices (monitoring, evals, red-teaming)
consolidation around standards and platforms
That’s different from a frothy market where most value is in announcements and fundraising.
What to watch next (signals of a real bubble vs a healthy buildout)
If this is a bubble, you should expect:
Crowding in apps
Many similar products competing on thin differentiation.
Margin pressure
Companies spending heavily on compute without clear revenue payback.
Consolidation
Stronger players acquiring or outlasting weaker ones.
Infrastructure winners
Network, chip, cloud, and security providers benefiting regardless of which apps win.
Regulatory shock
A major incident (fraud, deepfakes, model misuse) can accelerate rules that change economics.
Practical advice: how to be on the winning side of the transition
For individuals:
learn how to use AI tools in your domain (not just generic prompting)
build verification habits (what do you trust, how do you check it?)
focus on tasks where humans are still accountable: judgement, relationships, strategy, safety
For organisations:
start with measurable use cases (support, analytics, code review)
invest in security and fraud defence early
treat AI as a process change, not a “tool rollout”
Bottom line
Robbins’ message is not anti-AI. It’s a realistic diagnosis of platform transitions:
the technology will reshape work and security
the investment cycle is overheated
many firms will fail
If you’re building or investing, the long-run winners will be those who turn AI into durable distribution, trusted products, and measurable value—not just bigger demos.
Bottom line (one sentence)
AI is a real platform shift, but the market is behaving like a bubble; the winners will be the companies that turn AI into trusted, measurable value while surviving the shakeout.
Sources
BBC News (Technology):
https://www.bbc.com/news/articles/cr57p2ve8glo?at_medium=RSS&at_campaign=rss
←
Previous Post
Next Post
→
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin
TikTok US: when outages look like censorship (and why trust breaks fast)
Iran’s internet returns in fragments: how ‘rationed connectivity’ actually works
Cisco CEO Chuck Robbins says AI will be bigger than the internet but today’s market is probably a bubble. Here’s what that means for jobs, security and investors.
Document Title
Page not found - Florin.blog
Image Alt
Florin.blog
Title Attribute
Florin.blog » Feed
RSD
Skip to content
Placeholder Attribute
Search...
Page Content
Page not found - Florin.blog
Skip to content
Home
Blog
Garden Decor
Indoor
Main Menu
This page doesn't seem to exist.
It looks like the link pointing here was faulty. Maybe try searching?
Search for:
Search
Quick Links
Outdoors
About
Contact
Explore
Bestsellers
Hot deals
Best of The Year
Featured
Gift Cards
Help
Privacy Policy
Disclaimer
: As an Amazon Associate, we earn from qualifying purchases — at no extra cost to you.
Florin.blog
Florin.blog » Feed
RSD
Search...
العربية