Les chatbots IA devraient-ils contenir des publicités ? Que signifie réellement la position « sans publicité » d’Anthropic ?

La publicité s'invite désormais dans les chatbots IA. Cette idée aurait paru étrange il y a encore peu de temps, car l'intérêt principal d'une interface de « chat » réside dans sa capacité à offrir un espace de travail privé : on pose une question, on obtient de l'aide, puis on passe à autre chose.

Mais en 2026, les contraintes économiques liées à l'exploitation de modèles de pointe (GPU, centres de données, coûts d'inférence, assistance client, équipes de sécurité, conformité) poussent les plus grands laboratoires vers le même levier de revenus qui a financé l'internet grand public moderne : la publicité.

Anthropic prend publiquement position. Dans un article intitulé« Claude est un espace pour réfléchir »L'entreprise affirme que Claude restera sans publicité : aucun lien sponsorisé à côté de votre fenêtre de discussion, aucun placement de produit dans les réponses et aucune influence publicitaire sur les propos de l'assistant. Ce message contraste fortement avec le projet d'OpenAI de tester des publicités clairement identifiées auprès des utilisateurs des versions gratuites et à bas prix aux États-Unis.

À première vue, il s'agit d'un simple débat philosophique sur les produits : avec ou sans publicité. En réalité, il s'agit d'incitations, de confiance et du type d'assistant IA « par défaut » que la société adoptera.

Les moteurs de recherche et les réseaux sociaux ont habitué les internautes à s'attendre à des publicités. On effectue une recherche ; on obtient des résultats ; certains sont organiques, d'autres sponsorisés. Les utilisateurs ont pris l'habitude d'ignorer les publicités évidentes, de cliquer sur les sources fiables et de poursuivre leur navigation.

Les chatbots transforment les interactions. Les gens ne se contentent plus de demander « quelles sont les meilleures chaussures de course ? ». Ils expliquent : « J’ai mal aux genoux, je m’entraîne pour un 10 km, j’ai 40 ans, je déteste les semelles trop molles et mon budget est de 120 $ – que me conseillez-vous ? » Ou encore, ils collent des documents d’entreprise, du code, des notes médicales, une clause juridique ou une dispute avec un collègue et demandent de l’aide pour y voir plus clair.

Ce type de contexte est précieux, et délicat. C'est ce qui rend les interfaces de chat si utiles. C'est aussi pourquoi la présence de publicités est perçue comme plus intrusive dans une conversation que sur une page de résultats.

L'argument d'Anthropic repose sur cette différence. L'entreprise affirme qu'une part significative des conversations sur Claude porte sur des sujets personnels sensibles ou sur une concentration soutenue (comme le développement logiciel et le travail en profondeur). Dans ces contextes, la publicité semblerait « incongrue », voire inappropriée.

Il ne s'agit pas seulement de confidentialité. Il s'agit depsychologieUne fenêtre de chat donne l'impression d'être un espace de travail. Une bannière publicitaire dans un espace de travail n'est pas perçue comme une bonne affaire, mais plutôt comme un encombrement. Et lorsque l'espace de travail est un lieu de réflexion, cet encombrement a un coût.

Pourquoi le débat sur la publicité refait surface maintenant : l’économie de l’inférence

Il est facile d'oublier que les assistants IA ne fonctionnent pas comme les sites web. Une page web classique peut être mise en cache et diffusée à moindre coût. En revanche, la réponse d'un chatbot moderne est générée à chaque requête sur une infrastructure onéreuse.

Même lorsqu'une entreprise utilise des techniques intelligentes de traitement par lots, de quantification et de routage des modèles (en utilisant des modèles plus petits lorsque cela est possible), la facture est bien réelle. À ajouter :

  • itération rapide du modèle (vous le réentraînez et le redéployez constamment),
  • sécurité et prévention des abus (qui nécessitent souvent des appels de modèles supplémentaires),
  • fonctionnalités multimodales (images, fichiers, voix),
  • attentes en matière de conformité et de disponibilité de l'entreprise,

…et vous comprenez pourquoi les entreprises recherchent un modèle de revenus qui évolue avec l’audience.

L’abonnement est une option, mais la plupart des consommateurs rechignent encore à payer pour un énième abonnement. La publicité reste le moyen classique de financer une expérience gratuite et de justifier les nombreux niveaux d’abonnement gratuits qui créent une habitude.

Le problème des incitations : assistant utile ou moteur de monétisation

La publicité n'est pas qu'un simple choix de format. C'est un système d'incitation. Si les revenus d'un produit dépendent des annonceurs, alors :

  • L'attention devient une marchandise.Le produit est conçu pour maximiser l'engagement : temps passé, sessions par jour, fréquence de retour.
  • La conversion devient un objectif caché.Même si les publicités sont visuellement séparées, il existe une pression pour inciter davantage les utilisateurs à acheter, cliquer ou s'abonner.
  • La mesure s'insinue.Les systèmes publicitaires nécessitent un ciblage, une attribution et une expérimentation, ce qui encourage la collecte de données et les boucles d’« optimisation ».

Anthropic illustre ce risque par un scénario simple : un utilisateur signale des troubles du sommeil. Un assistant sans incitation publicitaire explorerait les causes et les solutions les plus adaptées à sa situation (stress, hygiène du sommeil, environnement, habitudes). Un assistant financé par la publicité pourrait, en revanche, être incité – subtilement et progressivement – ​​à effectuer des transactions (compléments alimentaires, gadget, abonnement, partenariat avec une marque).

L'utilisateur ne percevrait pas nécessairement le parti pris ; il aurait simplement l'impression que l'assistant recommande « naturellement » un certain type de solution.

« Mais que se passerait-il si les publicités n'influençaient pas les réponses ? »

Voici la principale défense contre les entreprises qui testent des publicités : les annonces doivent être clairement identifiées et séparées de la réponse. En pratique, cela s'apparente davantage à une bannière latérale qu'à du contenu sponsorisé.

Le problème, c'est que les incitations se limitent rarement à la mise en page de l'interface utilisateur. Même si les publicités ne modifient pas le texte d'une réponse, elles peuvent tout de même en modifier :

  • ce que l'équipe produit priorise,
  • Quels sujets sont encouragés car ils sont plus rentables ?
  • Quels indicateurs de « succès » définissent la feuille de route ?
  • Quels types de fonctionnalités seront développés (achats, réservations, parcours d'affiliation) ?

Avec le temps, l’approche « séparée et étiquetée » peut évoluer vers une approche « intégrée et optimisée », surtout si les revenus publicitaires deviennent une part importante du budget.

Le modèle d'OpenAI : la publicité comme moyen d'élargir l'accès, avec des garde-fous

OpenAI présente publiquement la publicité comme un outil d'élargissement de l'accès à ses services. ChatGPT est déjà largement utilisé à des fins personnelles et professionnelles, et l'entreprise soutient que la publicité peut financer des limites d'utilisation plus généreuses pour la version gratuite et une offre à bas prix.

OpenAI énonce également des principes destinés à préserver la confiance :

  • Alignement des missions :Les publicités permettent d'accéder au service.
  • Indépendance de la réponse :Les publicités n'influencent pas les réponses fournies par ChatGPT.
  • Confidentialité des conversations :Les conversations ne sont pas vendues aux annonceurs.
  • Choix et contrôle :Les utilisateurs peuvent désactiver la personnalisation et effacer les données relatives aux publicités.
  • Valeur à long terme :Le produit ne doit pas être optimisé principalement pour le temps passé.
  • Limites relatives aux sujets sensibles :Les publicités ne devraient pas apparaître à proximité de sujets réglementés ou sensibles.

Ces engagements sont importants. Ils sont également difficiles à maintenir à grande échelle.

Toute plateforme publicitaire est tôt ou tard soumise à la pression d'accroître ses revenus et d'« améliorer sa pertinence ». Historiquement, l'amélioration de la pertinence exige davantage de signaux de ciblage. Ces signaux incitent les entreprises à considérer une plus grande partie du comportement des utilisateurs comme des données publicitaires.

Même si une entreprise ne vend jamais le texte des conversations, les « publicités contextuelles » utilisent tout de même la conversation immédiate pour décider de ce qu'il faut afficher, ce qui peut donner une impression troublante de « chatbot qui m'écoute pour me vendre des choses », même lorsqu'aucun annonceur humain ne voit la transcription.

Pourquoi Anthropic peut dire « non » de manière crédible (pour le moment)

La position d'Anthropic est plus facile à défendre lorsque son modèle de revenus repose déjà sur les abonnements et les contrats d'entreprise. Il ne s'agit pas d'un jugement moral, mais d'un constat commercial.

Si la plupart des revenus proviennent d'entreprises et d'utilisateurs payants, vous pouvez choisir de proposer une expérience gratuite limitée à une démo sans avoir besoin de monétiser l'attention.

Dans sa publication, Anthropic expose clairement son modèle : contrats d’entreprise et abonnements payants, avec réinvestissement des fonds dans l’amélioration de Claude. L’entreprise indique également explorer des pistes pour élargir l’accès sans publicité : projets pilotes dans le secteur de l’éducation, réductions pour les organismes à but non lucratif, modèles plus petits, formules d’abonnement moins chères et tarification régionale.

Il y a aussi une stratégie de marque à prendre en compte : « sans publicité » est une promesse simple qui correspond à un positionnement plus profond — Claude comme outil de confiance pour le travail et la réflexion plutôt que comme produit social.

Même si une entreprise commence par des bannières publicitaires épurées, la tentation à long terme est de se rapprocher du point de décision de l'utilisateur.

Dans les résultats de recherche, les publicités les plus rentables sont celles qui apparaissent en haut de page au moment où un internaute s'apprête à acheter. Dans un chatbot, l'équivalent est la recommandation d'un assistant en cas d'incertitude : « Que dois-je acheter ? », « Quel service choisir ? », « Comment résoudre ce problème ? »

Un assistant conversationnel donne l'impression d'être un intermédiaire de confiance. Si cet assistant se transforme en plateforme de vente, les utilisateurs se demanderont : ces conseils sont-ils destinés à moi ou à servir le modèle économique ?

C’est pourquoi beaucoup de gens trouvent le « contenu d’affiliation » sur le web si pernicieux. L’écriture peut encore êtrevraiMais le lecteur perçoit la motivation sous-jacente. Les chatbots risquent d'importer cette même méfiance dans ce qui, actuellement, apparaît comme une interface plus épurée.

Les promesses de confidentialité sont nécessaires, mais pas suffisantes.

La plupart des entreprises savent désormais dire : « Nous ne vendons pas vos données. » C’est bien. Mais ce n’est pas toute l’histoire.

Les systèmes publicitaires n'exigent pas qu'une entreprisevendre des transcriptions brutesaux annonceurs. Ils peuvent travailler en :

  • extraction des signaux non sensibles,
  • en utilisant la conversation actuelle comme contexte,
  • segments de construction sur l'appareil,
  • limiter les publicités aux « adultes connectés »,
  • ou en diffusant des annonces sous forme d'enchères sans partage direct de données.

Toutes ces approches peuvent techniquement préserver la vie privée — et pourtantsentirinquiétant pour les utilisateurs, car l'interface est intime.

Autrement dit : une entreprise peut faire de la publicité « de la bonne manière », et les utilisateurs peuvent quand même décider que la simple présence de publicités modifie la relation.

L’argument de « l’espace de travail propre » (et pourquoi il trouve un écho favorable)

Anthropic établit une comparaison étonnamment pertinente : ouvrez un carnet, prenez un outil bien conçu, tenez-vous devant un tableau blanc vierge — il n’y a aucune publicité.

Ce n'est pas de la nostalgie ; c'est une philosophie de produit.

Les outils qui facilitent la réflexion (un bloc-notes, un éditeur de texte, une calculatrice, un EDI) inspirent confiance notamment parce qu'ils ne cherchent pas à vendre quoi que ce soit pendant que vous travaillez. Lorsqu'un outil se met à promouvoir le commerce, il entre dans une autre catégorie : celle de place de marché.

Et plus les assistants IA remplacent les logiciels « de type outil » — écriture, codage, planification, synthèse —, plus cette distinction compte.

À suivre : trois avenirs probables

Au cours de l'année à venir, il faut s'attendre à ce que le marché se divise en quelques segments distincts :

  1. Assistants de qualité supérieure(abonnements) qui promettent des expériences sans publicité et respectueuses de la vie privée.
  2. Assistants grand public(publicités) qui subventionnent un large accès et visent une distribution par défaut.
  3. assistants d'entreprise(contrats) où la publicité serait hors de question, mais où la journalisation, la gouvernance et la dépendance vis-à-vis du fournisseur deviennent les grandes questions.

Chaque voie présente des avantages et des inconvénients :

  • La publicité peut rendre les outils moins chers et plus accessibles.
  • Les abonnements alignent les intérêts des utilisateurs, mais peuvent exclure certaines personnes.
  • Les entreprises peuvent financer la fiabilité et les fonctionnalités, mais elles peuvent aussi transformer les assistants en un système d'information d'entreprise.

En résumé

L'engagement d'Anthropic en faveur de l'absence de publicité relève moins de l'esthétique que des incitations. Dans une interface conversationnelle, la publicité ne se contente pas d'accompagner le contenu ; elle influence directement la réflexion de l'utilisateur.

Même avec un étiquetage clair, les publicités modifient ce qui est optimisé : la pression sur l’attention, l’engagement et la conversion s’insinue dans un outil que les gens considèrent de plus en plus comme un conseiller de confiance.

L'approche d'OpenAI — la publicité pour des offres gratuites et à bas prix, assortie de garde-fous explicites — pourrait constituer une solution pragmatique pour élargir l'accès malgré des coûts d'infrastructure élevés. Cependant, le secteur mène actuellement une expérience grandeur nature pour déterminer si le modèle internet financé par la publicité peut coexister avec les assistants vocaux sans éroder la confiance.

Si les utilisateurs commencent à avoir l'impression d'être manipulés, la réaction négative ne sera pas discrète.


Sources

Document Title
Should AI chatbots have ads? What Anthropic’s ‘no ads’ stance really means
Anthropic says Claude will stay ad-free as OpenAI tests ads in ChatGPT. Here’s why incentives, privacy, and trust matter more than the banner format.
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Should AI chatbots have ads? What Anthropic’s ‘no ads’ stance really means
Nature
Climate
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General
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Ads are coming to AI chatbots. That sentence would have sounded weird not long ago, because the whole point of a “chat” interface is that it feels like a private workspace: you ask a question, you get help, you move on.
But in 2026, the economics of running frontier models (GPUs, data centers, inference costs, customer support, safety teams, compliance) are pushing the biggest labs toward the same revenue lever that financed the modern consumer internet: advertising.
Anthropic is publicly drawing a line in the sand. In a post titled
“Claude is a space to think”
, the company says Claude will remain ad-free — no sponsored links beside your chat window, no product placement in responses, and no advertising influence on what the assistant tells you. The message is also a not-so-subtle contrast with OpenAI’s plan to test clearly labeled ads for free and low-cost users in the US.
On the surface, this looks like a simple product philosophy debate: ads or no ads. Under the surface, it’s really about incentives, trust, and what kind of “default” AI assistant society ends up with.
The real problem: chat is closer to “advice” than “search”
Search engines and social feeds trained people to expect ads. You type a query; you get results; some are organic, some are sponsored. Users learn the dance: ignore the obvious sponsored stuff, click the reputable sources, and keep going.
Chatbots change the interaction. People don’t just ask, “best running shoes.” They say, “My knees hurt, I’m training for a 10K, I’m 40, I hate cushioning that feels mushy, and my budget is $120 — what should I do?” Or they paste in company documents, code, medical notes, a legal clause, or an argument with a coworker and ask for help thinking it through.
That kind of context is valuable — and sensitive. It’s the reason chat interfaces can feel so useful. It’s also why the presence of ads feels more invasive in a chat than in a results page.
Anthropic’s argument hinges on this difference. The company says a meaningful share of Claude conversations involve either sensitive personal topics or sustained focus (like software engineering and deep work). In those contexts, ads would feel “incongruous” — and often inappropriate.
This isn’t only about privacy. It’s about
psychology
: a chat window feels like a workspace. A banner ad inside a workspace doesn’t feel like a “deal,” it feels like clutter. And when the workspace is where you do your thinking, clutter has a cost.
Why the ad debate shows up now: the economics of inference
It’s easy to forget that AI assistants are not like websites. A normal webpage can be cached and served cheaply. A modern chatbot response is generated per-request on expensive infrastructure.
Even when a company uses clever batching, quantization, and model routing (using smaller models when possible), the bill is real. Add in:
rapid model iteration (you’re constantly retraining and redeploying),
safety and abuse prevention (which often requires extra model calls),
multi-modal features (images, files, voice),
enterprise compliance and uptime expectations,
…and you can see why companies want a revenue model that scales with audience.
Subscriptions are one option, but most consumers still resist paying for “yet another” subscription. Ads are the classic way to subsidize a free experience — and to justify large free tiers that build habit.
The incentive problem: helpful assistant vs. monetization engine
Advertising is not just a formatting choice. It’s an incentive structure. If a product’s revenue depends on advertisers, then:
Attention becomes the commodity.
The product is pressured to maximize engagement — time spent, sessions per day, return frequency.
Conversion becomes a hidden goal.
Even if ads are visually separated, there’s pressure to make users more likely to buy, click, or subscribe.
Measurement creeps in.
Ad systems need targeting, attribution, and experimentation, which encourages more data collection and “optimization” loops.
Anthropic illustrates the risk with a simple scenario: a user says they’re having trouble sleeping. An assistant with no advertising incentives would explore causes and options that best fit the user’s situation (stress, sleep hygiene, environment, routines). An ad-supported assistant might be pushed — subtly, over time — toward transactions (supplements, a gadget, a subscription, a brand partnership).
The user wouldn’t necessarily see the bias; they would simply feel that the assistant “naturally” recommends a certain kind of solution.
“But what if ads don’t influence answers?”
This is the key defense from companies testing ads: keep ads clearly labeled and separate from the answer. Conceptually, that’s closer to a sidebar banner than to sponsored content.
The trouble is that incentives rarely stay confined to UI layout. Even if ads don’t change the words of an answer, they can still change:
what the product team prioritizes,
what topics are encouraged because they monetize better,
what “success” metrics define the roadmap,
what kinds of features get built (shopping, booking, affiliate flows).
Over time, “separate and labeled” can drift toward “integrated and optimized,” especially if ad revenue becomes a key part of the budget.
OpenAI’s model: ads as access expansion, with guardrails
OpenAI’s public framing is that advertising is a tool for expanding access. ChatGPT is already widely used for personal and work tasks, and the company argues that ads can subsidize more generous usage limits for free users and a low-cost tier.
OpenAI also lays out principles intended to preserve trust:
Mission alignment:
ads support access.
Answer independence:
ads do not influence the answers ChatGPT gives.
Conversation privacy:
conversations aren’t sold to advertisers.
Choice and control:
users can turn off personalization and clear ad-related data.
Long-term value:
the product should not optimize primarily for time spent.
Sensitive-topic limits:
ads shouldn’t appear near regulated or sensitive topics.
Those commitments matter. They’re also hard to maintain at scale.
Any ad platform eventually faces pressure to grow revenue and “improve relevance.” Historically, relevance improvements require more targeting signals. Targeting signals tempt companies to treat more user behavior as ad data.
Even if a company never sells conversation text, “contextual ads” still use the immediate conversation to decide what to show — which can feel uncomfortably close to “the chatbot is listening to sell me things,” even when no human advertiser sees a transcript.
Why Anthropic can credibly say “no” (for now)
Anthropic’s stance is easier to hold when your revenue model is already centered on subscriptions and enterprise contracts. That isn’t a moral judgment; it’s a business fact.
If most revenue comes from businesses and paid users, you can choose to make the free experience a limited demo without needing to monetize attention.
In its post, Anthropic is explicit about its model: enterprise contracts and paid subscriptions, with reinvestment into improving Claude. It also says it is exploring ways to expand access without ads: education pilots, nonprofit discounts, smaller models, potential lower-cost tiers, and regional pricing.
There’s also branding strategy here: “ad-free” is a simple promise that maps to a deeper positioning — Claude as a trusted tool for work and thinking rather than a social product.
Banner ads vs. “sponsored answers”: the slippery slope
Even if a company starts with clean banner ads, the long-term temptation is to move closer to the user’s decision point.
In search, the most profitable ads are the ones that sit above the fold when someone is about to buy. In a chatbot, the equivalent is an assistant’s recommendation in the moment of uncertainty: “What should I buy?” “Which service should I choose?” “How do I fix this?”
A conversational assistant feels like a trusted intermediary. If the assistant becomes a marketplace, users will wonder: is this advice for me, or for the business model?
This is why many people find “affiliate content” across the web so corrosive. The writing can still be
true
, but the reader feels the incentive behind it. Chatbots risk importing that same suspicion into what currently feels like a cleaner interface.
Privacy promises are necessary — but not sufficient
Most companies now know to say: “we don’t sell your data.” That’s good. It’s also not the full story.
Advertising systems don’t require that a company
sell raw transcripts
to advertisers. They can work by:
extracting non-sensitive signals,
using the current conversation as context,
building segments on-device,
limiting ads to “logged in adults,”
or running ads as an auction without direct data sharing.
All of those approaches can be technically privacy-preserving — and still
feel
creepy to users, because the interface is intimate.
In other words: a company can do advertising “the right way,” and users may still decide the mere presence of ads changes the relationship.
The “clean workspace” argument (and why it resonates)
Anthropic makes a comparison that’s surprisingly powerful: open a notebook, pick up a well-crafted tool, stand in front of a clean whiteboard — there are no ads.
That’s not nostalgia; it’s a product philosophy.
Tools that help you think (a notebook, a text editor, a calculator, an IDE) are trusted partly because they don’t try to sell you things while you work. When a tool starts pushing commerce, it becomes a different category: a marketplace.
And the more AI assistants replace “tool-like” software — writing, coding, planning, summarizing — the more that distinction matters.
What to watch next: three likely futures
Over the next year, expect the market to split into a few distinct lanes:
Premium assistants
(subscriptions) that promise ad-free, privacy-forward experiences.
Mass-market assistants
(ads) that subsidize broad access and aim for default distribution.
Enterprise assistants
(contracts) where ads would be a non-starter, but logging, governance, and vendor lock-in become the big questions.
Each lane comes with tradeoffs:
Ads can make tools cheaper and more accessible.
Subscriptions align incentives with users but can exclude people.
Enterprise can fund reliability and features but can turn assistants into a corporate system of record.
Bottom line
Anthropic’s “no ads” pledge is less about aesthetics and more about incentives. In a conversational interface, advertising doesn’t just sit beside content — it sits beside the user’s thinking.
Even with clear labeling, ads change what gets optimized: attention, engagement, and conversion pressure creep into a tool people increasingly treat as a trusted advisor.
OpenAI’s approach — ads for free and low-cost tiers, with explicit guardrails — may be a pragmatic way to widen access under heavy infrastructure costs. But the industry is now running a live experiment on whether the ad-funded internet model can coexist with AI assistants without eroding trust.
If users start to feel they’re being nudged, the backlash won’t be subtle.
Sources
https://www.anthropic.com/news/claude-is-a-space-to-think
https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
https://arstechnica.com/ai/2026/02/should-ai-chatbots-have-ads-anthropic-says-no/
https://www.cnbc.com/2026/02/04/anthropic-no-ads-claude-chatbot-openai-chatgpt.html
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