Daudzi “automatizācijas stāsti” tiek stāstīti kā vienkārša cīņa: mašīnas pret cilvēkiem. Taču pārtikas ražošanā — īpaši visā, kas saistīts ar lipīgu karameli, trauslu mīklu, higiēnas noteikumiem un zīmola nostalģiju — īstais jautājums ir cits:
Kur automatizācija rada vērtību, neiznīcinot produkta identitāti?
BBC ziņojumi par cepumu un maizes ražošanu padara kompromisu konkrētu. Mazie un vidējie ražotāji nemēģina kļūt par pilnībā robotizētām rūpnīcām. Viņi cenšas būvēthibrīdlīnijasmašīnas atkārtojamiem, liela apjoma soļiem, cilvēki sarežģītajām daļām, kur spriestspēja un pielāgošanās spēja joprojām pārspēj precizitāti.
Ierobežojums, ko neviens ārpus rūpnīcas neredz: mainīgums
Roboti mīl konsekvenci. Ēdiens to reti nodrošina.
BBC apraksta pamatproblēmu cepšanā: pat labi funkcionējošā ražošanas līnijā kūkas un maizes klaipi nav identiski objekti. Tie var būt:
- nedaudz nobīdīts no centra
- nedaudz kupolveida
- nedaudz ovāls
- nedaudz augstāk vai zemāk
Šīs atšķirības var būt niecīgas — un tomēr pietiekamas, lai izjauktu stingru automatizācijas iestatījumu.
Tāpēc tik liela daļa pārtikas automatizācijas galu galā ir atkarīga no nepievilcīgajām tehnoloģijām, kas slēpjas aiz robota rokas:
- skenēšana
- mašīnredze
- drošības sistēmas
- reāllaika regulēšana
Praksē “robotika pārtikā” bieži vien ir “robotika plus uztvere”.
Tunnock's: tradīcija kā ražošanas prasība, nevis mārketinga līnija
Tunnock's ir noderīgs gadījuma pētījums, jo tas atrodas konkurences apstākļos:
- tas ir mazāks nekā uzkodu giganti
- tam ir nepieciešama jauda, lai izdzīvotu
- tas arī pārdod produktu, kura pievilcība ir atmiņa un tradīcijas
BBC karameli raksturo kā sašaurinājumu:
- Lai novērtētu konsistenci “pēc redzes un sajūtas”, ir nepieciešami pieredzējuši darbinieki.
- komanda uz vafeļu smērē karameli vairākās kārtās
- Karamele ir lipīga un grūti apstrādājama
Detaļām ir nozīme, jo tās parāda, kāpēc pilnīga automatizācija ne vienmēr ir acīmredzama uzvara.
Pat ja mašīnas var paveikt darbu, cilvēki joprojām var būt labāki šādās jomās:
- elastība
- telpas izmantošana
- ātra pielāgošanās, mainoties apstākļiem
Tas nav romantiski. Tā ir operacionālā realitāte.
Kāpēc “automatizēt visu” bieži vien neizdodas pārtikas ražošanā
Ir vismaz četri praktiski iemesli, kāpēc automatizācija pārtikas nozarē ir sarežģītāka nekā, piemēram, elektronikā:
-
Higiēna
Mašīnām jābūt viegli izjaucamām un tīrāmām. BBC citē nepārprotamu noteikumu: ja to nav viegli izjaukt, to nevarēs pareizi iztīrīt. -
Materiālā uzvedība
Karamele, mīkla, krējums un virskārtas nav stabilas sastāvdaļas. Tās plūst, pielīp, deformējas un mainās atkarībā no temperatūras un mitruma. -
Produkta variācija
Pat “standarta” kūka var būt pietiekami atšķirīga, lai mulsinātu automatizāciju. -
Zīmola ierobežojumi
Dažas lietas ir apzināti “neefektīvas”, jo tās signalizē par tradīcijām (piemēram, iepakojums, kas ir salocīts, nevis aizzīmogots).
Tātad labākā automatizācija ir selektīva.
Jaunās paaudzes maizes cepšanas roboti: ātrums ar “mīkstu” vadību
BBC apspriež robotizētu roku, kas paredzēta kūku dekorēšanai.
Interesanti nav tas, ka robots var piespiest pildījumus — rūpnieciskā pārtikas ražošana mašīnas izmanto jau gadu desmitiem.
Interesanti ir tas, ko jaunās sistēmas cenšas atrisināt:
- izvietojuma mainīgums
- higiēna un tīrāmība
- nepilnību pielāgošana bez pastāvīgas cilvēka iejaukšanās
Tieši šajā virzienā robotika virzās daudzās nozarēs: ne tikai kustības veikšana, bet arī reālas pasaules nekārtības paciešana.
Maize: gadījums, kad rokas joprojām uzvar
BBC apraksta lielu uzņēmumu maizes fabrikā "The Bread Factory" (kas piegādā maizi Gail's un citiem), kas dienā saražo desmitiem tūkstošu klaipu, un joprojām paļaujas uz prasmīgām rokām to veidošanā.
Kāpēc?
Tā kā daļa mīklas ir “delikāta” (atkarībā no miltiem un ilgtspējīgas lauksaimniecības metodēm), un tās veidošana nav tikai ģeometrija — tā ir spiediens, laiks un sajūta.
Šis ir svarīgs labojums vienkāršotajos naratīvos par to, ka mākslīgais intelekts aizstās darbavietas:
- Automatizācija ir visspēcīgākā tur, kur pasaule ir paredzama
- Cilvēki joprojām ir spēcīgākie tur, kur pasaule ir pielāgojama
Maize ir adaptīva.
Ekonomikas slānis: automatizācija ir kapitāls, un kapitāls ir ierobežots
Viena no godīgākajām BBC raksta daļām ir atzīšana, ka investīciju lēmumi ir atkarīgi no finanšu vides.
Ja kakao cenas ir svārstīgas un peļņas normas ir nenoteiktas, miljonu tērēšanu jaunām iekārtām kļūst grūtāk attaisnot.
Tas izceļ realitāti par automatizācijas ieviešanu:
- Tas nav tikai jautājums “vai mēs varam automatizēt?”
- Tas ir "vai mēs to varam finansēt tieši tagad, nepalielinot risku?"
Tāpēc daudzās nozarēs ir gan vecu, gan jaunu iekārtu sajaukums: nevis tāpēc, ka tās būtu neracionālas, bet gan tāpēc, ka kapitāla cikli ir nevienmērīgi.
Ko īsti nozīmē “hibrīdmodelis”
BBC citētais Forrester analītiķis iestājas par hibrīda pieeju:
- automatizēt, kur svarīga ir konsekvence, ātrums un apjoms
- saglabājiet galvenos pievienotās vērtības elementus cilvēciskus
Tas ir pareizais mentālais modelis.
Triks ir pārvaldība:
- izlemt, kuri soļi ir “pamatvērtība” un kuri “preču process”
- līniju projektēšana tā, lai cilvēki un mašīnas necīnītos savā starpā
- apmācīt personālu efektīvai uzraudzībai un iejaukšanās veikšanai
Citiem vārdiem sakot, hibrīdmodelis nav kompromiss. Tā ir operētājsistēma.
Ko skatīties tālāk
- Redzes + skenēšanas briedumspārtikas robotikā (šeit notiek spēju lēcieni).
- Tīrīšanas laiksJa roboti palielina tīrīšanas slodzi, ieguldījumu atdeve (ROI) samazinās.
- Produkta kvalitātes novirzeJa automatizācija maina mantota produkta “sajūtu”, klientu uzticība var samazināties.
- Darba tirgus dinamikanākotnē būs mazāk “nav darbinieku” un vairāk “dažādu prasmju” (operatoru, apkopēju, procesu tehniķu).
- Kapitāla ierobežojumiSastāvdaļu un enerģijas cenu svārstīgums turpinās ietekmēt investīcijas automatizācijā.
Apakšējā līnija
Automatizācija maiznīcās "nepārspēs tradīcijas". Tā tiks izmantota, lai aizsargātu tradīcijas, padarot pārējo darbību pietiekami efektīvu, lai izdzīvotu.
Uzvarētāji būs tie uzņēmumi, kas uztvers robotiku kā konsekvences instrumentu, vienlaikus saglabājot cilvēkus tur, kur pārtikas ražošanai joprojām ir nepieciešama spriestspēja, elastība un izpratne par materiāliem, ko mašīnas vēl nav apguvušas.
Avoti
- BBC News (Biznesa tehnoloģijas):https://www.bbc.com/news/articles/cly5gen0gj8o?at_medium=RSS&at_campaign=rss