A nem emberi identitások a behatolás motorjai: miért kerülnek folyamatosan nyilvánosságra a tokenek és a szolgáltatásfiókok?

/Technológia/ Által

A nem emberi identitások – API-kulcsok, tokenek, szolgáltatásfiókok, munkaterhelés-identitások – ma már az egyik legegyszerűbb utat jelentik a modern felhőalapú környezetekbe. Nem azért, mert a támadók hirtelen zsenivé váltak, hanem azért, mert a szervezetek egyre inkább gépek közötti bizalomra épülnek, és ez a bizalom gyakran túl széles körű, hosszú életű és rosszul felügyelt.

Egy új, jelentésben kiemelt elemzés egy ismerős, hatalmas léptékű mintára mutat rá: több ezer konténerkép és adattár véletlenül olyan titkokat fed fel, amelyek csendben hozzáférést biztosítanak az éles rendszerekhez. A probléma nem csak az, hogy a fejlesztők néha hibákat követnek el. A probléma az, hogy az alapértelmezett eszközök és ösztönzők megnehezítik...könnyentitkokat szállítani éskeményhogy bebizonyítsd, nem tetted.

Ez egy „láthatatlan behatolás” története. Sok kompromittálás nem egy kihasználással vagy egy hangos kártevőeseménnyel kezdődik. Egy olyan tokennel kezdődnek, amely tisztán hitelesít – így minden normálisnak tűnik –, amíg rá nem jössz, hogy a rossz azonosító használta.

Mik azok a „nem emberi identitások” (egyszerűen fogalmazva)

A nem emberi identitás (NHI) minden olyan hitelesítő adat, amely lehetővé teszi a szoftverek számára, hogy megbízható szereplőként hitelesítsék magukat:

  • felhőhozzáférési kulcsok és munkamenet-tokenek
  • szolgáltatásfiókok és munkaterhelés-identitások
  • A build folyamatok által használt CI/CD hitelesítő adatok
  • tokenek SaaS eszközökhöz (GitHub, GitLab, Slack, monitoring platformok)
  • API-kulcsok harmadik féltől származó szolgáltatásokhoz (fizetési szolgáltatók, e-mail-szolgáltatók, AI-modell API-k)

Az emberi bejelentkezésektől való fontos különbség az, hogy az NHI-k jellemzően:

  • folyamatosan fut
  • kódba vagy konfigurációba vannak beágyazva
  • és gyakran nem használnak MFA-t

Ez teszi őket vonzóvá.

Ha egy támadó működő tokenhez jut, nem kell „betörnie”. Hitelesíti magát.

Miért romlik ez most

Három trend miatt a nem egészségügyi intézmények a „fontos” kategóriából a „domináns kockázat” kategóriába kerülnek:

1) A szoftverellátási láncok nagyobbak, mint valaha

A modern alkalmazások a következőkből épülnek fel:

  • konténerek
  • nyílt forráskódú függőségek
  • infrastruktúra-kódként
  • több tucat SaaS integráció

Minden integráció egy újabb hitelesítő adatot ad hozzá.

2) Az automatizálás mindenhol jelen van

A szervezetek a következőket szeretnék:

  • gyorsabb telepítések
  • önkiszolgáló infrastruktúra
  • múlandó környezetek

Az automatizálás jó dolog – de olyan identitások működtetik, amelyek jogosultságokkal rendelkeznek.

3) A hitelesítő adatok tovább érvényesek, mint azok, akik létrehozták őket

Az emberek szerepet cserélnek és távoznak.

De egy repóban vagy konténerben lévő token képes:

  • hónapokig vagy évekig fennáll
  • átmásolható új buildekbe
  • és sokáig érvényesek maradnak, miután bárki is emlékszik a létezésére

Így a támadási felület csendben növekszik.

Hogyan szivárognak ki a titkok a való életben (nem mindig arról van szó, hogy „valaki ellopott egy kulcsot”)

A sztereotípia szerint egy fejlesztő elkötelezi magátAWS_TITKOS_HOZZÁFÉRÉSI_KULCSa GitHubhoz.

Ez még mindig előfordul. De sok szivárgás kevésbé nyilvánvaló:

  • konténerrétegekbe sült tokenek
  • konfigurációs fájlok másolva a képekbe a build során
  • titkokat tartalmazó hibakeresési naplók
  • „ideiglenes” kulcsok, amelyeket megosztottak a csevegésben, majd később beillesztettek a kódba
  • Hibásan konfigurált csővezetékek által kinyomtatott CI-változók

A konténerképek különösen veszélyesek, mert:

  • tükröződnek
  • gyorsítótárba kerülnek
  • csapatok között másolódnak

Még ha törli is a kulcsot a tárházból, a kulcs a régi képrétegekben maradhat.

Miért veszélyesebbek a kiszivárgott tokenek, mint sok más támadási lehetőség?

A biztonsági rések zajosak. Gyakran riasztásokat váltanak ki.

A kiszivárgott tokenek csendesek. Gyakran úgy néznek ki, mint a normál használat:

  • sikeres hitelesítés
  • helyes API-hívások
  • legitim végpontok

Ez megváltoztatja a védő problémáját.

A „támadó” észlelése helyett a következőket kell észlelnie:

  • egy váratlanfőérvényes hitelesítő adatok használatával
  • szokatlan helyekről
  • szokatlan időkben
  • szokatlan cselekedetek végrehajtása

Ezért jelentenek a nemzeti egészségügyi intézmények (NHI) felderítési rést sok szervezet számára.

A privilégiumprobléma: a tokenek gyakran túl erősek

Sok titkot úgy hoznak létre, hogy „működtesse” őket:

  • széles körű felhőalapú jogosultságok
  • adminisztrátori szintű API-hozzáférés
  • hosszú élettartamú kulcsok

És ha a rendszer egyszer működik, az emberek nem akarnak hozzányúlni.

Ez veszélyes aszimmetriát teremt:

  • egy emberi fiókhoz tartozhat MFA és monitorozás
  • a gépi identitás széles körű hozzáféréssel és kevés ellenőrzéssel rendelkezhet

Amikor a gép azonosítója kiszivárog, a robbanási sugár nagyobb lehet.

Hogyan néz ki egy jó NHI stratégia (konkrét gyakorlatok)

Ez megoldható, de csak akkor, ha az NHI-ket első osztályú biztonsági eszközökként kezeljük.

1) Előnyben részesítjük a rövid életű képesítéseket

Ahol lehetséges:

  • ideiglenes munkamenet-hitelesítések használata
  • gyakran cserélje a tokeneket
  • kerüld a „soha nem jár le” kulcsokat

A rövid életű tokenek csökkentik a szivárgások hozamát.

2) Cserélje le a statikus kulcsokat a munkaterhelés-identitással, ahol lehetséges

A modern felhőalapú rendszerekben a munkaterheléseket gyakran a következőképpen hitelesítheti:

  • példány identitása
  • OIDC szövetség
  • felügyelt identitás

Ez csökkenti a statikus kulcsok tárolásának szükségességét.

3) Szigorúan elkülönített környezetek

Gyakori hiba, hogy ugyanazt a tokent használják a következőkben:

  • fejlesztő
  • színpadra állítás
  • termelés

A tokeneknek környezeti hatókörűeknek kell lenniük.

Ha egy fejlesztői kép kiszivárog, akkor nem szabadna feloldania a prod.

4) Készlet és tulajdonjog

Minden értelmes tokennek tartalmaznia kell:

  • egy tulajdonos
  • egy cél
  • egy várható használati minta

Ha egy tokennek nincs tulajdonosa, akkor az egy technikai adósság, amely arra vár, hogy incidenssé váljon.

5) Figyelje az NHI viselkedését, ahogyan az emberi viselkedést is figyeli

A jó jelek közé tartoznak:

  • lehetetlen utazás / szokatlan földrajzi területek
  • szokatlan API-hívássorozatok
  • megugrások az adathozzáférésben
  • új engedélyek megadva
  • új tokenek létrehozva

A cél nem a tökéletes felismerés, hanem a korai felismerés.

6) A CI/CD-t magas kockázatú identitásgyárként kell kezelni

A CI rendszerek gyakran tartalmaznak:

  • telepítési kulcsok
  • aláíró kulcsok
  • felhőalapú hitelesítő adatok

Zárd be őket:

  • legkisebb kiváltság
  • szétválasztott futók
  • titkos maszkolás és a naplószivárgások megelőzése
  • szigorú jóváhagyások az éles telepítési lépésekhez

Ahol a csapatok általában kudarcot vallanak (és hogyan kerüljük el)

„Néha cserélgetjük a kulcsokat” – ez nem terv

Ha a forgatás manuális és fájdalmas, akkor nyomás alatt nem fog megtörténni.

A rotációt rutinszerűvé és automatizálttá kell tenni.

A betartatás nélküli biztonsági eszközök „megfigyelőszínházzá” válnak

A tárházak titkos információk után kutatva történő szkennelése hasznos, de nem elég.

Szükséged lesz még:

  • gyors visszavonás
  • használati figyelmeztetések
  • és a csővezetékek építése során a megelőzés

A konténerréteg csapdája

Ha a titkok valaha is bekerültek egy konténerépítési környezetbe, feltételezzük, hogy létezhetnek a következő helyen:

  • régi képek
  • gyorsítótárazott rétegek
  • CI-termékek

A megoldás nem csak a „repo kulcs törlése”. Hanem:

  • forgasd el a titkot
  • képek újraépítése és újraközzététele
  • érvénytelenítsd a gyorsítótárakat, ahol lehetséges

Mit érdemes legközelebb nézni?

Ha nyomon szeretné követni, hogy a szervezetek javulnak-e az NHI-k terén, keresse a következőket:

  • rövid életű identitás (OIDC/munkaterhelés-identitás) bevezetése
  • széles körben elterjedt tokenrotációs programok
  • erősebb CI/CD határellenőrzések
  • olyan incidensjelentések, amelyek elsődleges okként az „érvényes hitelesítő adatok felhasználását” ismerik el

Figyeld meg az eszközparkot is: a legjobb eszközök a „nyilvánvaló karakterláncok észleléséről” a „létező statikus titkok számának csökkentésére” fognak áttérni.

A közgazdaságtan: miért szeretik a támadók a tokenvadászatot?

Zsetonos vadászmérlegek.

Egy támadó, aki ellop egy működő hitelesítő adatot, gyakran a következőket teheti:

  • több rendszerhez való hozzáférés (felhő + verziókövetés + CI)
  • ugyanazt a technikát használják újra számos szervezetben
  • és hozzáférést értékesíthetnek piactereken, ha nem akarják maguk üzemeltetni

A védők számára ez azt jelenti, hogy a fenyegetés nem csupán „egy minket célba vevő hacker”. Ez egy „gépgazdaság, amely minden újrafelhasználható hitelesítő adatból profitál”.

Ezért fontosabb itt a megelőzés, mint a reagálás. Ha a kulcs soha nem létezett statikus formában, akkor később sem lehet megszerezni.

Betonészlelési ötletek (mire kell figyelni)

Ha NHI-k észlelését végzed, a viselkedésbeli változásokra koncentrálj a mágikus kulcsszavak helyett.

Nagy jelű példák:

  • Egy szolgáltatásfiók, amelyet egyúj ország/ASNkorábban soha nem használta.
  • Egy token, amely normális esetben csak egyetlen API-t hív meg, hirtelen erőforrásokat kezd felsorolni vagy nagy mennyiségeket tölt le.
  • Egy CI-identitás, amely a normál kiadási ablakon kívül hajt végre műveleteket.
  • Interaktív felhasználói végpontoktól használt titkos kódok, amikor azokat csak szerveroldali munkaterhelésekhez szánták.

Még az alapvető anomália-riasztások is képesek korán felismerni a „csendes hitelesítőadat-lopás” mintázatát.

Betonkeményítési ötletek (kis erőfeszítés, nagy erőkifejtés)

Ezek olyan gyakorlati változtatások, amelyeket a legtöbb csapat meg tud valósítani nagyszabású átalakítás nélkül:

  • A token hatókörének csökkentése: egy széles hatókörű tokent több szűk hatókörű tokenre oszt fel.
  • Ütemterv szerinti rotáció: akkor is forogni, ha semmi „rossz” nincs, így a forgás izommemóriává válik.
  • Kapugyártás: explicit jóváhagyást igényelnek az éles telepítési identitásokhoz.
  • Blokkolja a sima szöveges titkokat a buildekbenA CI-nek meg kell buildelnie, ha nyilvánvaló titkos minták jelennek meg.

Minden mozdulat csökkenti a robbanási sugarat, még akkor is, ha továbbra is szivárgás történik.

Egy egyszerű belső szabályzat, amely sok fájdalmat megelőz

Ha olyan szabályt szeretnél, amely jobb viselkedést kényszerít ki, az ez:

  • Nincsenek éles környezetben használható titkos kódok a fejlesztői laptopokon vagy a konténerépítési környezetekben.

Ez a szabály olyan változásokat eredményez, mint:

  • szolgáltatások munkaterhelés-identitása
  • fejlesztési hitelesítő adatok
  • és az éles telepítési lépések explicit jóváhagyását

Eleinte idegesítő, de elvágja a legkönnyebb szivárgási útvonalakat.

A lényeg

A nem emberi identitások a modern automatizálás gerincét alkotják – és egyben a biztonsági rés egyik fő mozgatórugóját is, mivel gyakran megkerülik az emberek számára létrehozott védelmet.

Ha egy gyakorlatias küszöbértéket keresel: amint meg tudod válaszolni a következő kérdéseket: „hol élnek a hosszú élettartamú tokenek, ki birtokolja őket, és milyen gyorsan tudjuk visszavonni/rotálni őket”, akkor a vágyálomtól egy valódi védelmi program felé haladsz.

A gyakorlati megoldás nem egyetlen varázslatos szkenner. Ez egy program: minimalizálja a statikus titkokat, csökkentse a jogosultságokat, hozzon létre rotációs rutint, és figyelje a gépazonosítókat, ahogyan a felhasználói fiókokat is figyeli.

Források

Document Title
Non-human identities are a breach engine: why tokens and service accounts keep getting exposed
Leaked API keys and service-account tokens are a quiet but growing breach driver in cloud environments. Here’s how they leak, why they’re dangerous, and how to harden and detect abuse.
Title Attribute
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin
Amaranth-Dragon exploiting a WinRAR flaw shows how fast espionage actors weaponize public bugs
Google teases Pixel 10A: what we know ahead of the February 18 reveal
Page Content
Non-human identities are a breach engine: why tokens and service accounts keep getting exposed
Nature
Climate
/
Technology
/ By
Admin
Non-human identities—API keys, tokens, service accounts, workload identities—are now one of the easiest ways into modern cloud environments. Not because attackers suddenly became geniuses, but because organizations increasingly run on machine-to-machine trust, and that trust is often overbroad, long-lived, and poorly monitored.
A new analysis highlighted in reporting points to a familiar pattern at huge scale: thousands of container images and repositories accidentally exposing secrets that quietly grant access to production systems. The problem isn’t just that developers sometimes make mistakes. The problem is that the default tooling and incentives make it
easy
to ship secrets and
hard
to prove you didn’t.
This is an “invisible breach” story. Many compromises won’t start with an exploit or a loud malware event. They’ll start with a token that authenticates cleanly—so everything looks normal—until you realize the wrong principal has been using it.
What “non-human identities” are (in plain terms)
A non-human identity (NHI) is any credential that lets software authenticate as a trusted actor:
cloud access keys and session tokens
service accounts and workload identities
CI/CD credentials used by build pipelines
tokens for SaaS tools (GitHub, GitLab, Slack, monitoring platforms)
API keys for third-party services (payment providers, email providers, AI model APIs)
The important difference from human logins is that NHIs typically:
run continuously
are embedded in code or config
and often don’t use MFA
That makes them attractive.
If an attacker obtains a working token, they don’t have to “break in.” They authenticate.
Why this is getting worse now
Three trends are pushing NHIs from “important” to “dominant risk”:
1) Software supply chains are bigger than ever
Modern apps are assembled from:
containers
open-source dependencies
infrastructure-as-code
dozens of SaaS integrations
Every integration adds another credential.
2) Automation is everywhere
Organizations want:
faster deploys
self-service infrastructure
ephemeral environments
Automation is good—but it is powered by identities that have privileges.
3) Credentials last longer than the people who created them
Humans change roles and leave.
But a token in a repo or a container can:
persist for months or years
be copied into new builds
and remain valid long after anyone remembers it exists
So the attack surface grows silently.
How secrets leak in real life (it’s not always “someone committed a key”)
The stereotype is a developer committing
AWS_SECRET_ACCESS_KEY
to GitHub.
That still happens. But a lot of leakage is less obvious:
tokens baked into container layers
config files copied into images during build
debug logs containing secrets
“temporary” keys shared in chat and later pasted into code
CI variables printed by misconfigured pipelines
And container images are particularly dangerous because:
they get mirrored
they get cached
they get copied between teams
Even if you delete the key from the repo, the key can remain in old image layers.
Why leaked tokens are more dangerous than many exploits
Exploits are noisy. They often trigger alerts.
Leaked tokens are quiet. They often look like normal usage:
successful authentication
correct API calls
legitimate endpoints
That changes the defender’s problem.
Instead of detecting “an attacker,” you have to detect:
an unexpected
principal
using valid credentials
from unusual locations
at unusual times
doing unusual actions
This is why NHIs are a detection gap for many organizations.
The privilege problem: tokens are often too powerful
A lot of secrets are created as “get it working” shortcuts:
broad cloud permissions
admin-level API access
long-lived keys
And once the system works, people don’t want to touch it.
This creates a dangerous asymmetry:
a human account might have MFA and monitoring
the machine identity might have broad access and little scrutiny
When the machine identity leaks, the blast radius can be bigger.
What a good NHI strategy looks like (concrete practices)
This is solvable, but only if you treat NHIs as first-class security assets.
1) Prefer short-lived credentials
Where possible:
use temporary session credentials
rotate tokens frequently
avoid “never expires” keys
Short-lived tokens reduce the payoff of leaks.
2) Replace static keys with workload identity where you can
In modern cloud setups, you can often authenticate workloads via:
instance identity
OIDC federation
managed identity
This reduces the need to store static keys.
3) Separate environments strictly
A common failure is using the same token across:
dev
staging
production
Tokens should be environment-scoped.
If a dev image leaks, it shouldn’t unlock prod.
4) Inventory and ownership
Every meaningful token should have:
an owner
a purpose
an expected usage pattern
If a token has no owner, it is technical debt waiting to become an incident.
5) Monitor NHI behavior like you monitor human behavior
Good signals include:
impossible travel / unusual geographies
unusual API call sequences
spikes in data access
new permissions granted
new tokens created
The goal is not perfect detection; it’s early detection.
6) Treat CI/CD as a high-risk identity factory
CI systems frequently hold:
deployment keys
signing keys
cloud credentials
Lock them down:
least privilege
separated runners
secret masking and prevention of log leaks
strict approvals for production deploy steps
Where teams usually fail (and how to avoid it)
“We rotate keys sometimes” isn’t a plan
If rotation is manual and painful, it won’t happen under pressure.
Make rotation routine and automated.
Security tools without enforcement become “monitoring theater”
Scanning repositories for secrets is useful, but it’s not enough.
You also need:
rapid revocation
alerts on usage
and prevention in build pipelines
The container layer trap
If secrets ever entered a container build context, assume they may exist in:
old images
cached layers
CI artifacts
The fix is not only “delete the repo key.” It’s:
rotate the secret
rebuild and republish images
invalidate caches where possible
What to watch next
If you want to track whether organizations are improving on NHIs, look for:
adoption of short-lived identity (OIDC/workload identity)
widespread token rotation programs
stronger CI/CD boundary controls
incident reports that acknowledge “valid credentials used” as a primary cause
Also watch the tooling side: the best tools will shift from “detect exposed strings” to “reduce the number of static secrets that exist at all.”
The economics: why attackers love token hunting
Token hunting scales.
An attacker who steals one working credential can often:
access multiple systems (cloud + source control + CI)
reuse the same technique across many organizations
and sell access in marketplaces if they don’t want to operate it themselves
For defenders, this means the threat isn’t just “a hacker targeting us.” It’s “a machine economy that profits from any reusable credential.”
That’s why prevention is more valuable here than response. If the key never existed in static form, it can’t be harvested later.
Concrete detection ideas (what to alert on)
If you’re building detections for NHIs, focus on behavior changes rather than magic keywords.
High-signal examples:
A service account used from a
new country/ASN
it never used before.
A token that normally only calls one API suddenly enumerates resources or downloads large volumes.
A CI identity performing actions outside the normal release window.
Secrets used from interactive user endpoints when they were intended only for server workloads.
Even basic anomaly alerts can catch the “quiet credential theft” pattern early.
Concrete hardening ideas (low effort, high leverage)
These are practical changes most teams can make without a massive redesign:
Reduce token scope
: split one broad token into several narrowly scoped tokens.
Rotate on schedule
: rotate even when nothing is “wrong,” so rotation becomes muscle memory.
Gate production
: require explicit approval for production deploy identities.
Block plaintext secrets in builds
: CI should fail builds when obvious secret patterns appear.
Each move shrinks blast radius even if a leak still occurs.
A simple internal policy that prevents a lot of pain
If you want one policy that forces better behavior, it’s this:
No production-capable secrets in developer laptops or in container build contexts.
That rule drives changes like:
workload identity for services
staging credentials for development
and explicit approvals for production deployment steps
It’s annoying at first, but it cuts off the easiest leak paths.
Bottom line
Non-human identities are the backbone of modern automation—and also a major breach driver because they often bypass the protections we’ve built for humans.
If you want a practical threshold: once you can answer “where do our long-lived tokens live, who owns them, and how quickly can we revoke/rotate them,” you’ve moved from wishful thinking to a real defense program.
The practical fix is not one magic scanner. It’s a program: minimize static secrets, shrink privileges, make rotation routine, and monitor machine identities like you monitor user accounts.
Sources
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/the-double-edged-sword-of-non-human-identities/
←
Previous Post
Next Post
→
oEmbed (JSON)
oEmbed (XML)
JSON
View all posts by Admin
Amaranth-Dragon exploiting a WinRAR flaw shows how fast espionage actors weaponize public bugs
Google teases Pixel 10A: what we know ahead of the February 18 reveal
Leaked API keys and service-account tokens are a quiet but growing breach driver in cloud environments. Here’s how they leak, why they’re dangerous, and how to harden and detect abuse.
Document Title
Page not found - Florin.blog
Image Alt
Florin.blog
Title Attribute
Florin.blog » Feed
RSD
Skip to content
Placeholder Attribute
Search...
Page Content
Page not found - Florin.blog
Skip to content
Home
Blog
Garden Decor
Indoor
Main Menu
This page doesn't seem to exist.
It looks like the link pointing here was faulty. Maybe try searching?
Search for:
Search
Quick Links
Outdoors
About
Contact
Explore
Bestsellers
Hot deals
Best of The Year
Featured
Gift Cards
Help
Privacy Policy
Disclaimer
: As an Amazon Associate, we earn from qualifying purchases — at no extra cost to you.
Florin.blog
Florin.blog » Feed
RSD
Search...
a Magyar